去 AI 味怎麼改：讓 AI 稿讀起來像人寫的

釋出於 2026-11-09 · 櫻桃茶編輯部

去 AI 味，我們推薦分兩步做：先讓模型照一份具體的清單改一遍，再由你自己花大約 10 分鐘刪掉剩下的套話，把真實的細節補進去。只發一句「請去掉 AI 味」不夠。AI 腔多半來自固定句式、分點加粗、空洞結尾和模糊歸因，這些要一條條點名。還有一塊模型改不出來：稿子裡缺的、只有你知道的細節。下面先列 8 個特徵（每個配一句例句），再放我們拿同一份初稿讓 3 個模型改寫的原文對比，最後是人工改法和 3 條能直接複製的提示詞。

先說邊界。本文講的是用 AI 潤稿時，怎麼讓公眾號、小紅書、工作文件讀起來順，不教怎麼降低 AIGC 檢測率，也不適用於學術作業。

去 AI 味先認清：AI 腔的 8 個特徵

下表的例句都是典型寫法，其中 3 句直接摘自我們這次讓 GPT-6 Luna 寫的初稿（標了「初稿」）。讀的時候對照你自己的稿子，命中一條改一條。

特徵	例句	怎麼改
套話開頭和連線詞	「在當今快節奏的時代，越來越多的人開始……」「此外」「值得注意的是」	開頭直接說事；連線詞能刪就刪
「不是……而是……」對舉	「真正的獨立，不是一個人承擔所有事，而是知道如何把事情帶到結果。」（初稿）	直接說你的主張，一篇最多留一次
三項排比	「高效、便捷、智慧的辦公體驗」	留最重要的一項，或者換成具體動作
「第一、第二、第三」加粗小標題	「第一，先對齊目標，再急著開工。」（初稿，原文整句加粗）	短文改成自然段，用前後句承接
破折號製造停頓	「這件事看起來簡單——其實沒那麼簡單。」	換成逗號或句號
昇華式結尾	「就已經邁出了紮實的一步。」（初稿）	說完最後一條具體建議就停
模糊歸因	「研究表明」「專家認為」	寫出是誰、哪年、哪份材料，找不到就刪
拔高詞	「賦能」「助力」「打造」「至關重要」	換成具體做了什麼

清單參考了維基百科編輯整理的「Signs of AI writing」頁面。那份清單原本是為識別維基百科條目裡的 AI 文字寫的，頁面自己也說有些特徵換個場合不一定適用，但例子比這裡多得多。

為什麼只靠提示詞改不乾淨

就算提示詞寫得很細，也會有漏網的。我們這次給的改寫要求有 7 條，點名刪「其實」、停用「不是……而是……」，結果還是留了尾巴：初稿寫「其實，獨立負責不等於單打獨鬥」，GPT-6 Luna 改完變成「但獨立負責，不等於一個人悶頭做」。「其實」刪了，「不等於」這個對舉的骨架原封不動。從這次的輸出看，模型改稿時基本沿著原稿的結構走，你沒點名的毛病，它多半換個說法留下。

第二個原因跟提示詞寫得好不好無關。讀者覺得一篇文章「像人寫的」，常常是因為裡面有隻有作者才知道的東西：哪次返工、哪個數字、誰說了哪句話。AI 初稿裡本來沒有這些。你讓模型「加點個人經歷」，它要麼寫不出，要麼替你編一段，編出來的細節被熟人一眼看穿，比 AI 腔還尷尬。

所以提示詞裡要寫兩條硬要求：不許編造原文沒有的經歷和資料；需要真人補的地方，用佔位符標出來。下一節的測試就是這麼做的。

同一份初稿，3 個模型改寫對比

測試方法：2026 年 11 月 7 日，我們通過 API 讓 GPT-6 Luna 寫一篇 400 字左右的公眾號短文，題目是「職場新人第一次獨立負責一個專案，最該注意什麼」，提示詞只有這一句。然後把初稿連同同一條改寫提示詞，分別發給 GPT-6 Luna、Claude Sonnet 5.5、Gemini 3.1 Pro，每個模型呼叫 1 次，輸出上限 1200 token（Luna 關了思考，Sonnet 5.5 沒開思考，Gemini 的思考強度設為 low），不聯網，不重跑。這是 API 的輸出，不是櫻桃茶站內技能的輸出。初稿是 Luna 寫的，所以 Luna 那次等於改自己的稿子。

初稿片段（GPT-6 Luna，480 個漢字）：

其實，獨立負責不等於單打獨鬥。真正重要的，是讓專案始終清楚、可控。

第一，先對齊目標，再急著開工。

……第一次負責專案，不必追求面面俱到。能把目標問清、過程盯住、問題及時說出來，並在結束後復盤得失，就已經邁出了紮實的一步。真正的獨立，不是一個人承擔所有事，而是知道如何把事情帶到結果。

改寫提示詞見後面「可複製的提示詞」的公眾號那條（只刪了針對這篇初稿舉的例詞）。三家的改寫片段原文照錄如下。

GPT-6 Luna（393 個漢字，標了 1 處待補）：

但獨立負責，不等於一個人悶頭做。專案要往前走，得先把目標、進度和問題理清楚。

……專案結束後，花點時間回顧哪些地方順利，哪些地方下次需要調整。【待補：可補充一次你負責專案後復盤出的具體問題或改進做法】

Claude Sonnet 5.5（579 個漢字，標了 2 處待補）：

彙報的時候，只說一句有困難，對方沒法幫你。把現在進展到哪了、卡在哪、你打算怎麼處理講清楚，再請對方拍板或者給支援。帶著方案去溝通，比一個人悶頭硬撐更讓人放心。【待補：可以補一次你自己或身邊人及時彙報問題、事情因此順利解決的具體例子】

……第一次帶專案，不用面面俱到。先把目標問清，過程盯住，有問題及時說出來，結束以後花點時間復盤哪裡做得好、哪裡沒做好。下一個專案開始前，把這次的復盤記錄翻出來看一遍。

Gemini 3.1 Pro（被截斷，只有 63 個漢字）：

第一次獨立負責專案，別想著一個人全扛下來

剛入職場第一次自己挑大梁做專案，難免興奮又緊張。很多新人下意識覺得，既然交給我了我就得證明自己，

下表按編輯關心的幾項對比，行是維度，列是模型：

	GPT-6 Luna	Claude Sonnet 5.5	Gemini 3.1 Pro
加粗分點去掉了嗎	去掉了	去掉了	看不出（截斷）
初稿建議是否都保留	都保留	都保留	看不出
編造經歷或資料	沒有	沒有	截斷前的兩句沒有
【待補】數量	1 處	2 處	0（截斷）
殘留的 AI 腔	「不等於一個人悶頭做」仍是初稿句式	留了「另外」和初稿的「很努力地做錯了方向」	太短，不評
結尾	收在復盤建議	收在「把復盤記錄翻出來看一遍」	無

編輯點評：這一輪裡，Sonnet 5.5 的稿子最接近能直接發的公眾號。「對方沒法幫你」這種話像真人說的，它還在改動說明裡主動交代，最後那句操作建議是它自己補的。Luna 改得乾淨、更短，可還是一條條建議排下來，讀著像操作手冊，更適合工作文件。

Gemini 3.1 Pro 卡在了輸出上限上。返回資料顯示，1196 個輸出 token 裡有 1151 個花在了思考上，正文只出了兩句。如果你在別的工具裡用它改稿，遇到回答突然斷掉，先看看是不是輸出上限設得太低。

只測了一組，結論只對這份稿子成立。這三個模型在櫻桃茶的對話裡都能切換，拿你自己的稿子各改一遍，比看我們的結論更準。

人工 10 分鐘改法

模型改完，下面這 4 步按順序做，一篇 800 字左右的稿子大約 10 分鐘。時間是編輯部的經驗估算，不是測出來的。

搜套話，2 分鐘。用編輯器的查詢功能，把上面表格裡的詞挨個搜一遍：「其實」「此外」「值得注意」「不是……而是」「——」，命中的先刪，刪完讀不通再補一句。
抽象詞換成具體說法，3 分鐘。「及時溝通」改成「週三例會前把延期風險發給組長」，「做好記錄」改成「需求改了就在群裡發一條，寫清改了哪項」。這兩句是改法示範，你要換成自己專案裡真實的情況。
填【待補】，3 分鐘。模型標出來的位置，用你自己的經歷補一兩句：哪次返工、返工了幾天、後來怎麼改的流程。想不起來就刪掉那句論點，不要編。
出聲讀一遍，2 分鐘。連續三句一樣長的，拆一句或並一句；結尾那句如果像能印在海報上的話，刪掉。

真正花時間的是第 3 步。模型能替你刪套話，填不了你的經歷。

如果不想每次都從頭寫提示詞，櫻桃茶裡有「去 AI 味」「一稿多發」「小紅書文案」幾個現成技能，在對話裡選中技能、貼進初稿，先讓它改一遍，再按上面 4 步人工過一遍。一稿多發適合同一篇內容要同時發公眾號和小紅書的情況。

可複製的提示詞：公眾號、小紅書、工作郵件

三條的思路一樣：點名要刪的句式，禁止編造，讓模型標出需要你補的地方。用的時候把方括號裡的內容換掉。

公眾號（測試用的就是這條，只刪了第 2 條裡針對那篇初稿舉的例詞）：

下面是一篇 AI 寫的公眾號短文初稿，讀起來有明顯的 AI 腔。請把它改得像一個真人作者寫的，要求：
1. 意思和觀點保留，不許編造原文沒有的經歷、資料、人物和對話。
2. 刪掉套話和空話；不要用「不是……而是……」句式。
3. 不要用「第一、第二、第三」加粗小標題的結構，改成正常段落；不用破折號，不用加粗。
4. 句子有長有短，口語一點，但別用網路梗。
5. 結尾不要昇華、不要金句，說完最後一個具體建議就停。
6. 需要真人補充親身細節才更可信的地方，用【待補：說明要補什麼】標出來，不要替我編。
7. 只輸出改好的正文，正文後另起一行，用不超過 3 條、每條一句話說明你改了什麼。

初稿：
[貼上初稿]

小紅書：

把下面這段改成一篇小紅書筆記，讀者是[誰]。要求：
1. 用第一人稱，像在跟朋友講自己的經歷；原文沒有的經歷、價格、效果不許編，需要我補的地方用【待補：說明】標出來。
2. 開頭一句直接說結論或最大的坑，不寫「姐妹們」「家人們」這類稱呼。
3. 正文 300 字以內，分 3 到 5 個短段，不用「首先、其次、最後」。
4. 不寫「絕絕子」「yyds」這類網路詞，不寫「強烈推薦」「閉眼入」。
5. 文末給 3 到 5 個話題標籤。
原文：
[貼上原文]

工作郵件：

幫我把下面這封郵件改得像同事之間正常寫的，收件人是[誰]，我想讓對方[做什麼、哪天前]。要求：
1. 第一句就寫清這封郵件要對方做什麼。
2. 刪掉「希望您一切順利」「如有任何問題請隨時聯絡」這類客套，最多留一句禮貌話。
3. 事實、日期、數字一律保留原樣，不許新增；不確定的地方用【待確認：說明】標出來。
4. 正文不超過 150 字。
原稿：
[貼上郵件]

學術寫作和 AI 檢測：這裡不教怎麼繞

論文、課程作業、投稿能不能用 AI、用到什麼程度、要不要宣告，以你所在學校、課程或期刊的書面規定為準。規定沒寫清楚，就問老師或編輯部。

去 AI 味改的是語氣和句式，改不了「這段話是誰寫的」這件事。按要求需要宣告 AI 使用的場合，改得再像人寫也照樣要宣告。用改寫去躲檢測工具，本質上是在隱瞞，本文不提供這類方法。

常見問題

平臺會限流 AI 寫的內容嗎？

看平臺規則怎麼寫。我們讀到的《微信公眾平臺運營規範》原文裡，3.27 條「非真人自動化創作行為」寫明不得「脫離真實創作者表達，利用人工智慧等方式生成、改寫、拼接或者搬運內容」，處理規則包括「流量限制、刪除」。同一條下面的 3.27.3 款，還把「傳播非真人自動化創作的教程、方法或服務」列為違規；本文的改法要求作者自己補經歷、保留自己的表達，但具體一篇文章算不算違規，由平臺判斷。4.24.2 條要求 AI 生成合成內容「顯著標識」。小紅書方面，據澎湃新聞 2026 年 2 月 13 日報道，小紅書薯管家前一天釋出公告，稱「未主動標識的AI生成合成內容，平臺將限制分發」。小紅書的公告原文我們沒能開啟核對，以 App 內公告為準。文章如果發在自己的網站上，Google 搜尋的官方指南寫的是可以用生成式 AI 輔助研究和搭結構，但批次生成、對讀者沒有增量的頁面可能違反它的垃圾內容政策，它還建議告訴讀者內容是怎麼做出來的。

去掉 AI 味以後，還要標「AI 生成」嗎？

按平臺規則來，規則要求標識的，改完照樣要標。微信規範 4.24.2 條要求釋出 AI 生成合成內容時顯著標識，並把刪除、篡改或規避平臺新增的 AI 標識列為違規。從條文看，微信看的是有沒有真人表達、有沒有按要求標識，條文裡沒有提讀起來像不像 AI。

參考來源

Wikipedia: Signs of AI writing（WikiProject AI Cleanup 維護，2026 年 11 月訪問）：https://en.wikipedia.org/wiki/Wikipedia:Signs_of_AI_writing
微信公眾平臺運營規範，3.27、4.24.2 條（2026 年 11 月 7 日訪問）：https://mp.weixin.qq.com/cgi-bin/readtemplate?lang=zh_CN&t=business/faq_operation_tmpl&type=info
澎湃新聞，《小紅書：對未主動標識的AI生成合成內容限制分發》，2026-02-13：https://www.thepaper.cn/newsDetail_forward_32599956
Google Search Central，Guidance on using generative AI content on your website（2026 年 11 月訪問）：https://developers.google.com/search/docs/fundamentals/using-gen-ai-content

關於本文

本文由櫻桃茶編輯部撰寫，AI 輔助檢索和初稿，編輯逐條核對來源與資料。改寫測試於 2026 年 11 月 7 日通過 API 進行，提示詞、引數和三家的完整輸出都保留在編輯部的測試記錄裡。