提示詞怎麼寫：一個結構加 12 個可抄模板
釋出於 2026-11-09 · 櫻桃茶編輯部
提示詞怎麼寫，答案比大多數「指令大全」短：把要做的事、手上的材料、給誰看、要什麼格式、怎麼算合格，這五樣寫清楚，AI 的回答就不會空。你覺得它在說套話，多半是因為它只拿到了一句話，剩下的全靠猜。下面先講這個結構，再給 3 組改前改後的對照和 12 個能直接改了用的辦公模板；只想抄模板的，可以直接跳到第四節。
為什麼同一個問題，你得到的回答特別空？
先看一個最常見的提問：「幫我寫一份週報。」
模型拿到這句話，能確定的只有「週報」兩個字。你這週做了什麼、彙報給誰、領導在意進度還是風險，它一概不知道，只能寫一份誰都能用的週報：本週完成了若干重要工作，下週將繼續推進。空話就是這麼來的。
Anthropic 的官方提示詞指南有個說法：把 Claude 當成聰明但剛入職的新同事，不瞭解你們的規矩，你講得越具體，結果越好。它還給了個檢驗辦法：把提示詞拿給不瞭解這件事的同事看，他糊塗，模型也會糊塗。
所以寫完提示詞先問一句：交給第一天上班的實習生，他能照著把活幹完嗎？
提示詞怎麼寫：任務、材料、讀者、格式、檢查標準
網上流傳最廣的寫法是「角色、任務、背景、格式、約束」。我們把「角色」換成「讀者」，再加一個「檢查標準」，原因後面講。
- 任務：用一個動詞說清要它幹什麼。「總結」「改寫」「對比」「列出」，別用「幫我看看」。
- 材料：會議記錄、資料表、原文、你的草稿，原樣貼進去。五樣裡它最重要，也最常被省掉。
- 讀者：結果給誰看。給老闆看和給客戶看，同一件事的寫法完全不同。
- 格式：要幾段、幾條、多少字、表格還是段落、要不要小標題。
- 檢查標準：怎麼算合格，比如「不許出現材料裡沒有的數字」。寫進去，模型會照著自查，你也知道拿到結果該查什麼。
一個完整的例子：
任務：把下面的會議記錄整理成紀要。
材料：（貼上會議轉寫稿全文）
讀者：沒參會的部門同事，他們只想知道定了什麼、誰負責。
格式：三部分，「已決定」「待辦（負責人＋截止日期）」「還沒定的」，每部分用短句列出，全文 400 字以內。
檢查標準：負責人和日期只能來自記錄原文，記錄裡沒提到的寫「未定」，不要自己補。
材料很長時要注意順序。Anthropic 指南建議，2 萬 token 以上的長文件放在提示詞靠前的位置，問題和要求放在後面。它給的資料是：在他們的測試裡，問題放末尾最多能讓回答質量提升 30%，多份文件一起輸入時尤其明顯。
改前改後：3 組對照
下面只放提示詞本身，說明改了哪裡、為什麼這麼改。
對照一：郵件
改前：
幫我寫封郵件催一下供應商。
改後：
給供應商寫一封催貨郵件。
背景：我們 10 月 20 日下的訂單（單號 PO-1187，500 件），對方承諾 11 月 1 日發貨，到今天還沒有物流資訊。
讀者：對方的銷售對接人，合作兩年，關係不錯。
要求：語氣客氣但明確，請對方今天下班前回復確切發貨日期；150 字以內；不要威脅取消訂單。
改後補了訂單事實和雙方關係，外加一條不許越過的線。少了事實，模型大機率只能寫「貴司訂單延誤」這種萬能句；沒交代關係，它容易寫得生硬。
對照二：讀論文
改前：
總結一下這篇論文。
改後：
（先貼論文全文）
我是做市場分析的，不是這個領域的研究者，想判斷這篇論文的結論能不能用在我們的使用者調研報告裡。
請回答：研究了什麼問題、樣本和方法、結論在什麼條件下成立。
每條標出依據在哪一節，看不出來的寫「論文沒說」。
「總結一下」沒有方向，模型多半會把摘要複述一遍。交代了讀者是外行、用途是判斷能不能引用，它才有理由把篇幅花在樣本和適用條件上。
對照三：小紅書文案
改前：
寫一篇小紅書，推薦我們的咖啡店。
改後：
寫一篇小紅書筆記，介紹我們店的新品「桂花拿鐵」。
材料：售價 28 元；用的是自家熬的桂花糖漿；店在地鐵站 B 口出來步行 3 分鐘；工作日 8 點開門。
讀者：附近上班的年輕人，早上趕時間。
格式：標題 20 字以內；正文 300 字左右，分 3–4 段，每段開頭一個短句；結尾帶 5 個話題標籤。
口吻像顧客自己寫的探店筆記，不用「絕絕子」「yyds」。
給了真實價格和位置，模型就不用編；點名不用哪些網路詞，文案才不會和別家一個樣。
12 個可抄模板
下面 12 個 AI 提示詞模板，【】裡的內容換成你自己的。每個模板後面標了適合的模型型別。OpenAI 的 Prompt engineering（提示詞工程）指南打過一個比方：推理模型像資深同事，給個目標就能自己琢磨細節；普通 GPT 模型像新手同事，指令要寫得很細。我們把「開了思考」的模型大致當推理模型看，這是編輯部的簡化，不是 OpenAI 的原話。落到用法上就一條：不開思考時，模板裡的步驟別刪。
1. 週報
根據下面的工作記錄寫本週週報。記錄：【貼上本週的聊天記錄、待辦清單或流水賬】
讀者：【直屬領導】，他最關心【進度和風險】。
格式：「本週完成」「遇到的問題」「下週計劃」三部分，每條一行，帶具體數字。
檢查：只寫記錄裡有的事，記錄裡沒有的不許補。
適合：日常模型，不用開思考。
2. 工作郵件
寫一封郵件給【收件人身份】，目的是【請對方做的事】。
事實：【時間、單號、金額、之前的往來】
語氣：【客氣 / 正式 / 熟人之間】，【字數】字以內，最後一句寫清希望對方什麼時候回覆。
不要寫：【不想出現的內容，比如催得太狠的話】
適合：日常模型。
3. 會議紀要
（先貼會議轉寫稿）
把上面的會議記錄整理成紀要，給沒參會的【同事 / 領導】看。
分「已決定」「待辦（負責人＋截止日期）」「未決事項」三部分，【400】字以內。
負責人和日期只能來自原文，原文沒提的寫「未定」。
適合：長上下文模型。長會的轉寫稿動輒上萬字，櫻桃茶上的 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5、Gemini 3.1 Pro，上下文都標在百萬 token 級別，一次裝得下。
4. 讀論文 / 讀報告
（先貼全文）
我是【你的身份】，想用這份材料來【你的用途】。
回答：研究了什麼問題；樣本和方法；結論成立的條件；有哪些侷限。
每條標出依據在原文第幾節或第幾頁，原文沒寫的回答「沒說」。
適合：帶思考的長上下文模型。
5. 寫方案
我要給【讀者】寫一份【活動 / 專案 / 採購】方案，目標是【一句話目標】。
已知條件：預算【金額】，時間【起止日期】，人手【人數】，限制【比如不能佔用週末】。
先列出 2–3 個可選思路，各寫優缺點，等我選定一個再展開成完整方案。
適合：帶思考的模型。「等我選定再展開」能省掉很多返工。
6. 改簡歷
下面是我的簡歷和目標崗位的職位描述。簡歷：【貼上】職位描述：【貼上】
請對照職位描述改寫簡歷裡的工作經歷：能量化的寫成數字，刪掉空泛的形容詞。
只改寫法，不許新增我沒做過的經歷或技能；需要我補充數字的地方用【待補】標出。
適合：擅長改稿的模型。櫻桃茶的 Claude 與 ChatGPT 對比頁給的說法是，Claude 在改稿、寫長文上通常更穩。
7. 翻譯潤色
把下面的【中文 / 英文】翻成【目標語言】。原文：【貼上】
用途：【發給海外客戶的郵件 / 產品說明 / 論文摘要】，讀者是【母語讀者 / 專業人士】。
術語對照：【術語 A = 譯法 A】【術語 B = 譯法 B】
先給譯文，再列出你拿不準的 3 處，說明原因。
適合：擅長改稿的模型。
8. 小紅書筆記
寫一篇小紅書筆記，主題是【產品 / 地點 / 經驗】。
真實資訊：【價格、地址、用了多久、具體感受】
讀者：【人群】。標題【20】字以內，正文【300】字左右，分段短，結尾帶【5】個話題標籤。
口吻像個人分享，不用【你不想要的網路詞】，不寫沒有給出的功效或資料。
適合：日常模型。
9. 資料分析
（先上傳表格或貼資料）
這是【什麼資料，時間範圍】。我想知道【一個具體問題，比如哪個渠道的轉化率在下降】。
先說你打算怎麼分析，再給結論。所有數字寫出計算方式；需要我在表格裡驗證的，給出 Excel 公式。
適合：帶思考的模型。
10. 學習計劃
我想在【幾週】內學會【技能】，用途是【工作上要做的具體事】。
現在的水平：【會什麼、不會什麼】；每天能投入【多少分鐘】。
按周排計劃，每週寫清楚學什麼、練什麼、怎麼檢驗自己學會了。
適合：日常模型；想拆得更細就開思考。
11. 客服回覆
顧客的原話：【貼上】
我們的規則：【退換貨 / 補償 / 時效的具體規定】
寫一條回覆：先回應顧客的情緒，再說明能做什麼、不能做什麼；【100】字以內。
規則裡沒有的承諾不許寫，不確定的說「我幫您確認後回覆」。
適合：日常模型。
12. PPT 大綱
（先貼素材）
根據上面的素材做一份【10】頁的 PPT 大綱，場合是【季度彙報 / 培訓 / 路演】，聽眾是【誰】，時長【分鐘】。
每頁寫：標題（一句結論）、3 條以內要點、建議放什麼圖表。
數字只能來自素材，素材裡沒有的標【待補】。
適合：日常模型。
長對話寫著寫著跑偏了怎麼辦？
聊到二三十輪，模型開始忘掉一開始定的規矩：字數超了，說過不要的詞又冒出來。辦法是讓它先複述一遍。
在繼續之前，先用 5 條以內複述一下我們目前定下的要求，包括讀者、格式和不許做的事。我確認後再寫。
對不上的那條就是它丟掉的，當場補上。實在亂了就開新對話，把確認過的要求和最新版本一起貼進去，比在舊對話裡反覆糾正省事。
「你是一名資深……」這種開場還有用嗎？
有用，但作用沒有很多人以為的那麼大。
先說官方怎麼寫的。Anthropic 指南里有專門一節講給 Claude 設定角色，說在系統提示裡設定角色可以讓它的行為和語氣更貼合你的用途，一句話也有效果。OpenAI 的指南也把「身份」列為開發者訊息的第一部分，用來描述助手的目的、溝通風格和總體目標。
再說編輯部的判斷。兩份指南反覆講的，是把要求說具體、交代背景和原因、給例子、控制格式；在 Anthropic 那份裡，角色只佔一小節。在普通聊天裡，「你是一名有二十年經驗的市場專家」能讓語氣更像回事，可它變不出你這週的銷售資料。沒有材料和讀者，加了這句開場，回答通常還是空的，只是聽起來更自信。
所以角色一句話帶過就行，字數留給材料和格式。Anthropic 指南還有一條很實用：與其說「不要用 Markdown」，不如說「用連貫的段落來寫」。
常用的提示詞，怎麼下次一鍵用？
模板用順手了，每次複製貼上還是麻煩。在櫻桃茶裡，對話中的技能面板有 78 個現成技能，其中「提示詞工程」專做這件事：你說一個模糊的需求，它寫成結構化提示詞，附上測試用例和迭代建議。週報、會議紀要、簡歷最佳化、翻譯潤色、小紅書文案也都有現成技能。自己的模板可以「新建技能」存下來（從內建技能複製後改，或手動填寫都行），儲存後在「我的」裡，只有你看得到。技能要手動選中；「自動匹配技能」預設關著，想讓它按問題自己挑，得自己開啟。
常見問題
提示詞用中文寫還是英文寫？ 用你最能說清楚的語言寫，具體比語種重要。要英文結果，用中文寫要求，最後加一句「用英文輸出」。
提示詞是不是越長越好？ 不一定。長度應該來自材料和具體要求，堆形容詞和「請務必認真」沒用。50 字的要求加 3000 字的原始材料，通常比 500 字的空泛要求好用。
網上那些幾百條的 ChatGPT 指令大全有用嗎？ 當找思路的目錄用可以。它們大多隻有「任務」一塊，用之前把材料、讀者、格式和檢查標準補上。
同一個提示詞，換個模型結果差很多，正常嗎？ 正常，OpenAI 指南也說推理模型和普通模型要的提示方式不同。重要的活，同一個提示詞在兩個模型上各跑一次，挑好的，比反覆改措辭快。
挑一個這週正好要寫的東西，把模板裡的【】換成真實內容，在櫻桃茶裡跑一次，和以前那句「幫我寫一份週報」的結果比一比。
參考來源
- Anthropic，Prompting best practices（訪問於 2026-11-07）：https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices
- OpenAI，Prompt engineering（訪問於 2026-11-07）：https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering
關於本文
本文由櫻桃茶編輯部撰寫，AI 輔助檢索和初稿，編輯對照 OpenAI、Anthropic 官方文件核對了引述，站內技能數量和名稱按線上技能列表核對。12 個模板是按文中結構編寫的示例，沒有逐一在每個模型上執行，使用時按你的材料調整。
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