AI 改簡歷 HR 看得出來嗎：改法和底線

釋出於 2026-11-09 · 櫻桃茶編輯部

AI 改簡歷，HR 很多時候看得出來，但他們看出來的通常不是「你用了 AI」，而是一堆放在誰身上都成立的空話，和麵試時對不上的經歷。所以分寸很簡單：讓 AI 改寫法，別讓它編內容。下面先從招聘方那邊看 AI 簡歷在哪露餡，再給兩條能直接複製的提示詞（對齊職位描述、用 STAR 補數字），最後是底線、自查清單和上傳前要刪的隱私資訊；趕時間的可以直接跳到提示詞那兩節。

HR 一眼看出來的 AI 簡歷有哪些特徵？

臺灣 104 人力銀行 2024 年 5 月發過一篇文章，引用它在 Instagram 上做的投票：68% 的參與者用過 ChatGPT 寫履歷自傳。另一次 304 人參與的粉絲互動裡，6% 完全交給 ChatGPT 代寫，62% 參考 ChatGPT 的稿子再自己改，32% 沒用，理由是怕被企業看出來。這是社群投票，不是嚴格抽樣，但足夠說明用 ChatGPT 寫簡歷早就不稀奇。

同一篇文章裡，104 行銷長張寶玲說，企業仍然能從語句、用字和經歷描述判斷是不是 AI 寫的。文章舉的三類破綻是：句子過長、用字不順、經歷空洞。

拿這三類破綻對照大陸常見的簡歷寫法，容易露餡的是下面幾種（這是我們的歸納，不是招聘方的統計）：

每段經歷都是「負責……，推動……，提升……」，動詞換了，句式沒換。
形容詞頂替了事實：「具備優秀的溝通協調能力和團隊合作精神」，後面沒有一件事能證明。
數字很圓，又說不出來歷：「效率提升 30%」「使用者增長 50%」，問一句怎麼算的就卡住。
技能欄寫「熟練使用各類 AI 工具」。《工人日報》2026 年 9 月的報道里，一位食品企業的 HR 說這類寫法越來越多，他們會在初試後出測試題、要過往作品來核實。
投十個崗位用同一份，用詞和職位描述對不上。
英文版通篇 spearheaded、leveraged、passionate，沒有一句短句。

單看一句，誰也看不出什麼。可 HR 手裡的簡歷是一摞一摞地看，這些特徵扎堆出現在同一份裡，判斷就很快。

AI 改簡歷適合做哪 4 件事？

AI 最省你力氣的地方是改「寫法」。下面四件事，原材料都得是你自己的，AI 只負責加工：

把成果量化。你說「辦過一次活動，來的人挺多」，它會追問報名人數、到場人數、後來轉化了多少，再寫成一句帶數字的成果。數字由你給。
對齊職位描述的用詞。職位描述寫「資料分析、SQL、A/B 測試」，你的經歷裡寫的是「看資料」「做實驗」，AI 能把同一件事換成招聘方用的說法。
刪冗詞。「在……的過程中，通過……的方式，實現了……」這種結構，AI 很擅長壓成一短句，簡歷上每一行都省得出來。
中英互轉。中文簡歷改英文時，可以直接要求它把「負責某事」改成「做成了某事」的句式，逐句直譯做不到這一步。英文版還是要自己從頭讀一遍。

第 2 件為什麼值得做？很多公司用招聘管理系統（常叫 ATS）收簡歷。以海外常見的 Greenhouse 為例，官方幫助文件寫著：招聘方可以在「全部候選人」頁面開啟全文搜尋，按關鍵詞搜簡歷；產品頁還寫了，關鍵詞能設成「優先」（相當於 OR）或「必須」（相當於 AND），系統也能從公開的職位描述裡生成建議關鍵詞。我們讀到的這兩頁 Greenhouse 說明裡，關鍵詞是給招聘方搜人用的，沒寫會按簡歷關鍵詞自動淘汰。比較穩妥的理解是：招聘方搜什麼詞，多半來自職位描述；你的簡歷裡有沒有這些詞，影響的是被搜到的機會。國內各招聘平臺的篩選規則沒有統一的公開說明，我們就不猜了。

對齊職位描述：一條可複製的提示詞

這條簡歷最佳化提示詞分兩步：先讓 AI 拆職位描述，再改簡歷。分開做，你能先看它對崗位的理解對不對，理解錯了後面全白改。

第一步：
下面是一份職位描述。請整理成一張表：
1. 必須項（硬技能、證書、年限），原文用詞照抄
2. 加分項
3. 這個崗位日常在做什麼（一兩句話）
職位描述：【貼上】

第二步：
下面是我的簡歷。請對照上一步的表，逐條改寫工作經歷和專案經歷：
- 只改寫法：換成職位描述裡的用詞、把職責改成成果、刪掉空泛的形容詞
- 我沒寫過的經歷、技能和數字一律不許補；需要數字的地方標【待補】，最後列出你想問我的問題
- 每條改寫後面用括號註明它對應表裡的哪一項
- 最後單獨列出職位描述裡我的簡歷完全沒覆蓋的項，不要替我編
簡歷：【貼上，已刪掉身份證號、住址、電話】

拿到結果先看兩處。一是括號裡的對應關係牽不牽強，硬湊上去的那條，面試官一問就穿幫。二是【待補】的問題你能不能答上來，答不上來的那條寧可刪掉。

每投一個崗位都貼一遍提示詞，次數多了確實煩。櫻桃茶的對話裡有個「簡歷最佳化」技能，按目標崗位重寫簡歷要點、量化成果，把簡歷和職位描述一起貼進去就行。這個技能預設不會自動套用，要自己選中；它改的是寫法，事實部分照樣得你自己核。

成果寫不出數字？讓 AI 用 STAR 追問你

很多人卡在這一步：活確實幹了，數字想不起來。這時別說「幫我補一個合理的資料」，讓 AI 反過來問你。STAR 指情境（Situation）、任務（Task）、行動（Action）、結果（Result），面試裡講經歷也常按這個順序。

我要把下面這段經歷寫進簡歷，但寫不出具體成果。
請按 STAR 的順序，一次只問我一個問題，最多問 8 個，重點問結果能怎麼衡量（人數、金額、時長、次數、排名、出錯率都算）。
我回答“不記得”時，告訴我可以去哪裡查（週報、郵件、後臺資料、績效記錄），不要替我估一個數。
問完後，只用我的原話和數字寫成 1 到 2 條簡歷要點，每條不超過 40 字。
經歷：【貼上】

這樣得來的數字，你清楚它從哪來。面試官問「30% 是怎麼算的」，你能說出分子分母，這比數字本身更有說服力。

自傳和求職信：保留你自己的句子

先對一下名詞。「履歷自傳」是臺灣求職常見的要求，在大陸，對應的大概是求職信、自我評價，或者網申裡那幾道「為什麼選擇我們」的開放題。這類文字比簡歷本身更容易露出 AI 味，原因也簡單：它本來就該帶著你說話的樣子。

所以 AI 寫自傳、寫求職信，我們的建議是倒過來用：先自己寫一稿，寫得再笨都行，再讓 AI 挑錯、刪重複。別讓它從零生成。用 AI 改求職信可以這樣說：

下面是我自己寫的求職信初稿。請只做三件事：
1. 改錯字和病句
2. 刪掉重複的意思
3. 指出哪幾句空泛、需要我補一個具體例子（只指出，不要替我寫例子）
保留我原來的句子和口氣，不要換成更“正式”的說法，不要加開頭問候和結尾套話。
初稿：【貼上】

改完和原稿對著讀一遍。哪一段你自己讀著都覺得「這不像我會說的話」，就改回去。

底線：不編經歷、不誇大職責

這一節沒有技巧，只有幾條線：

沒做過的專案、沒拿到的證書、沒用過的工具，不寫。
「參與」寫成「主導」、「協助」寫成「負責」，也算編。團隊成果要寫清你佔哪一塊。
數字必須說得出來源。說不出的就寫過程，比如「每週整理一次競品價格表，堅持了 8 個月」。
AI 自作主張補上的內容（它很愛補），逐句找出來刪掉。

較真的理由很現實：編的內容過不了後面的環節。上面那篇《工人日報》報道里的食品企業，初試後會出測試題、要過往作品；104 那篇也提醒，企業還有面試、資歷稽核和測驗。2026 年 3 月，104 職場力轉載了聯合報對臺灣幾家航空公司的採訪：華航在招募頁面上寫明，履歷自傳經查用 AI 撰寫將「永不錄用」；長榮表示查到會取消參試或錄取資格；星宇說目前沒有相關規範；虎航也沒有專門針對 AI 的規定，不過每位應徵者都要過背景和資料查核，偽造、不實或誇大的內容按內部程式處理。

改好的簡歷，可以再丟回給 AI，讓它扮面試官逐條追問，追問到你答不上的那條，就是還要改的地方。

投出去之前，對照這 8 條查一遍

每個數字，我都說得出來源和演算法。
每條經歷被追問三層，我都答得上。
沒有一句話放到別人的簡歷裡也照樣成立。
職位描述裡的必須項，簡歷裡有對應的原詞（前提是我真會）。
用「負責、推動、提升」開頭的句子不超過三分之一。
自我評價或求職信裡至少有一個具體例子。
英文版大聲讀過一遍，沒有自己平時不會用的詞。
公司名、職位名、起止年月，我逐個人工核對過，改寫時這些容易被順手改錯。

上傳簡歷前，先刪掉身份證號、住址這類資訊

把簡歷貼給任何 AI 之前，先刪一遍：

身份證號、詳細住址、出生日期
手機號、電子郵件、照片（改寫用不上，投遞前再加回去）
前公司的客戶名稱、內部資料、沒公開的專案名
推薦人的姓名和聯絡方式

你貼進去的文字會離開你的電腦，各家怎麼處理並不一樣。以 OpenAI 為例，幫助中心寫明 ChatGPT 的 Free、Plus、Pro 個人帳戶預設開啟資料共享，可以在「設定 → 資料控制」裡關掉「Improve the model for everyone」；臨時聊天不用於訓練模型，30 天后從系統中刪除，期間只在監控濫用時可能被檢視。櫻桃茶常見問題頁的說法是：對話內容會發給對應的模型服務商來生成回答，櫻桃茶用它計費、記住上下文和防止濫用，不用於投放廣告，也不賣給第三方資料公司。櫻桃茶不是 OpenAI 或 Anthropic 的官方產品，是通過各家模型介面接入的。不管用哪家，最省心的還是沒貼進去的那部分。

常見問題

要不要告訴 HR 用了 AI？ 一般沒有主動說明的必要，用 AI 改錯字、調措辭，和請朋友幫你看一遍差別不大。兩種情況例外：招聘方明文禁止用 AI 寫（比如上面提到的航空公司），就照規定來；面試時被直接問到，如實說你用 AI 做了哪一步。

英文簡歷也能這樣改嗎？ 能。上面的提示詞把簡歷換成英文原文，末尾加一句「用英文輸出，美式拼寫」即可。英文簡歷更要留意 AI 愛用的大詞，讀到自己平時不會說的就換掉。

AI 改過的簡歷，招聘系統會認出來嗎？ 我們查到的兩頁 Greenhouse 說明只講關鍵詞搜尋，沒涉及識別 AI，其他系統我們沒查到公開說明。與其擔心機器，不如照顧好後面讀簡歷的那個人：有沒有空話、經歷對不對得上，才是他看的東西。

下次投簡歷前，挑一個真想去的崗位，把職位描述和刪過隱私的簡歷貼進櫻桃茶，先只跑第一步，看它對崗位的理解對不對。

參考來源

104 人力銀行，AI夯！68%受訪者曾用ChatGPT寫履歷語句過長、用字不順、經歷空洞可能露出破綻，2024：https://blog.104.com.tw/104data-chatgpt-resume
104 職場力，華航、長榮禁AI寫履歷！最慘恐「永不錄用」星宇、虎航規定曝光，2026：https://blog.104.com.tw/airlines-ban-ai-resumes/
Greenhouse Support，Search resumes for keywords：https://support.greenhouse.io/hc/en-us/articles/115004600186-Search-resumes-for-keywords
Greenhouse，Talent Filtering keyword search：https://www.greenhouse.com/product-features/greenhouse-talent-filtering-keyword-search
工人日報（中國新聞網轉載），“熟練使用AI”，正成為簡歷中的“噪音”？，2026：https://www.chinanews.com.cn/sh/2026/09-17/10697955.shtml
OpenAI Help Center，Data Controls FAQ：https://help.openai.com/en/articles/7730893-data-controls-faq

關於本文

本文由櫻桃茶編輯部撰寫，AI 輔助檢索和初稿，編輯逐條核對了來源和站內技能名稱。文中的提示詞是寫法示例，沒有附模型輸出，用之前請先拿自己的一份簡歷試一遍。