提示词怎么写：一个结构加 12 个可抄模板
发布于 2026-11-09 · 樱桃茶编辑部
提示词怎么写，答案比大多数「指令大全」短：把要做的事、手上的材料、给谁看、要什么格式、怎么算合格，这五样写清楚，AI 的回答就不会空。你觉得它在说套话，多半是因为它只拿到了一句话，剩下的全靠猜。下面先讲这个结构，再给 3 组改前改后的对照和 12 个能直接改了用的办公模板；只想抄模板的，可以直接跳到第四节。
为什么同一个问题，你得到的回答特别空？
先看一个最常见的提问：「帮我写一份周报。」
模型拿到这句话，能确定的只有「周报」两个字。你这周做了什么、汇报给谁、领导在意进度还是风险，它一概不知道，只能写一份谁都能用的周报：本周完成了若干重要工作，下周将继续推进。空话就是这么来的。
Anthropic 的官方提示词指南有个说法：把 Claude 当成聪明但刚入职的新同事，不了解你们的规矩，你讲得越具体，结果越好。它还给了个检验办法：把提示词拿给不了解这件事的同事看，他糊涂，模型也会糊涂。
所以写完提示词先问一句：交给第一天上班的实习生，他能照着把活干完吗？
提示词怎么写：任务、材料、读者、格式、检查标准
网上流传最广的写法是「角色、任务、背景、格式、约束」。我们把「角色」换成「读者」，再加一个「检查标准」，原因后面讲。
- 任务：用一个动词说清要它干什么。「总结」「改写」「对比」「列出」，别用「帮我看看」。
- 材料：会议记录、数据表、原文、你的草稿，原样贴进去。五样里它最重要，也最常被省掉。
- 读者：结果给谁看。给老板看和给客户看，同一件事的写法完全不同。
- 格式：要几段、几条、多少字、表格还是段落、要不要小标题。
- 检查标准：怎么算合格，比如「不许出现材料里没有的数字」。写进去，模型会照着自查，你也知道拿到结果该查什么。
一个完整的例子：
任务：把下面的会议记录整理成纪要。
材料：（贴上会议转写稿全文）
读者：没参会的部门同事，他们只想知道定了什么、谁负责。
格式：三部分，「已决定」「待办（负责人＋截止日期）」「还没定的」，每部分用短句列出，全文 400 字以内。
检查标准：负责人和日期只能来自记录原文，记录里没提到的写「未定」，不要自己补。
材料很长时要注意顺序。Anthropic 指南建议，2 万 token 以上的长文档放在提示词靠前的位置，问题和要求放在后面。它给的数据是：在他们的测试里，问题放末尾最多能让回答质量提升 30%，多份文档一起输入时尤其明显。
改前改后：3 组对照
下面只放提示词本身，说明改了哪里、为什么这么改。
对照一：邮件
改前：
帮我写封邮件催一下供应商。
改后：
给供应商写一封催货邮件。
背景：我们 10 月 20 日下的订单（单号 PO-1187，500 件），对方承诺 11 月 1 日发货，到今天还没有物流信息。
读者：对方的销售对接人，合作两年，关系不错。
要求：语气客气但明确，请对方今天下班前回复确切发货日期；150 字以内；不要威胁取消订单。
改后补了订单事实和双方关系，外加一条不许越过的线。少了事实，模型大概率只能写「贵司订单延误」这种万能句；没交代关系，它容易写得生硬。
对照二：读论文
改前：
总结一下这篇论文。
改后：
（先贴论文全文）
我是做市场分析的，不是这个领域的研究者，想判断这篇论文的结论能不能用在我们的用户调研报告里。
请回答：研究了什么问题、样本和方法、结论在什么条件下成立。
每条标出依据在哪一节，看不出来的写「论文没说」。
「总结一下」没有方向，模型多半会把摘要复述一遍。交代了读者是外行、用途是判断能不能引用，它才有理由把篇幅花在样本和适用条件上。
对照三：小红书文案
改前：
写一篇小红书，推荐我们的咖啡店。
改后：
写一篇小红书笔记，介绍我们店的新品「桂花拿铁」。
材料：售价 28 元；用的是自家熬的桂花糖浆；店在地铁站 B 口出来步行 3 分钟；工作日 8 点开门。
读者：附近上班的年轻人，早上赶时间。
格式：标题 20 字以内；正文 300 字左右，分 3–4 段，每段开头一个短句；结尾带 5 个话题标签。
口吻像顾客自己写的探店笔记，不用「绝绝子」「yyds」。
给了真实价格和位置，模型就不用编；点名不用哪些网络词，文案才不会和别家一个样。
12 个可抄模板
下面 12 个 AI 提示词模板，【】里的内容换成你自己的。每个模板后面标了适合的模型类型。OpenAI 的 Prompt engineering（提示词工程）指南打过一个比方：推理模型像资深同事，给个目标就能自己琢磨细节；普通 GPT 模型像新手同事，指令要写得很细。我们把「开了思考」的模型大致当推理模型看，这是编辑部的简化，不是 OpenAI 的原话。落到用法上就一条：不开思考时，模板里的步骤别删。
1. 周报
根据下面的工作记录写本周周报。记录：【粘贴本周的聊天记录、待办清单或流水账】
读者：【直属领导】，他最关心【进度和风险】。
格式：「本周完成」「遇到的问题」「下周计划」三部分，每条一行，带具体数字。
检查：只写记录里有的事，记录里没有的不许补。
适合：日常模型，不用开思考。
2. 工作邮件
写一封邮件给【收件人身份】，目的是【请对方做的事】。
事实：【时间、单号、金额、之前的往来】
语气：【客气 / 正式 / 熟人之间】，【字数】字以内，最后一句写清希望对方什么时候回复。
不要写：【不想出现的内容，比如催得太狠的话】
适合：日常模型。
3. 会议纪要
（先贴会议转写稿）
把上面的会议记录整理成纪要，给没参会的【同事 / 领导】看。
分「已决定」「待办（负责人＋截止日期）」「未决事项」三部分，【400】字以内。
负责人和日期只能来自原文，原文没提的写「未定」。
适合：长上下文模型。长会的转写稿动辄上万字，樱桃茶上的 GPT-6 Luna、Claude Haiku 5.5、Gemini 3.1 Pro，上下文都标在百万 token 级别，一次装得下。
4. 读论文 / 读报告
（先贴全文）
我是【你的身份】，想用这份材料来【你的用途】。
回答：研究了什么问题；样本和方法；结论成立的条件；有哪些局限。
每条标出依据在原文第几节或第几页，原文没写的回答「没说」。
适合：带思考的长上下文模型。
5. 写方案
我要给【读者】写一份【活动 / 项目 / 采购】方案，目标是【一句话目标】。
已知条件：预算【金额】，时间【起止日期】，人手【人数】，限制【比如不能占用周末】。
先列出 2–3 个可选思路，各写优缺点，等我选定一个再展开成完整方案。
适合：带思考的模型。「等我选定再展开」能省掉很多返工。
6. 改简历
下面是我的简历和目标岗位的职位描述。简历：【粘贴】职位描述：【粘贴】
请对照职位描述改写简历里的工作经历：能量化的写成数字，删掉空泛的形容词。
只改写法，不许新增我没做过的经历或技能；需要我补充数字的地方用【待补】标出。
适合：擅长改稿的模型。樱桃茶的 Claude 与 ChatGPT 对比页给的说法是，Claude 在改稿、写长文上通常更稳。
7. 翻译润色
把下面的【中文 / 英文】翻成【目标语言】。原文：【粘贴】
用途：【发给海外客户的邮件 / 产品说明 / 论文摘要】，读者是【母语读者 / 专业人士】。
术语对照：【术语 A = 译法 A】【术语 B = 译法 B】
先给译文，再列出你拿不准的 3 处，说明原因。
适合：擅长改稿的模型。
8. 小红书笔记
写一篇小红书笔记，主题是【产品 / 地点 / 经验】。
真实信息：【价格、地址、用了多久、具体感受】
读者：【人群】。标题【20】字以内，正文【300】字左右，分段短，结尾带【5】个话题标签。
口吻像个人分享，不用【你不想要的网络词】，不写没有给出的功效或数据。
适合：日常模型。
9. 数据分析
（先上传表格或贴数据）
这是【什么数据，时间范围】。我想知道【一个具体问题，比如哪个渠道的转化率在下降】。
先说你打算怎么分析，再给结论。所有数字写出计算方式；需要我在表格里验证的，给出 Excel 公式。
适合：带思考的模型。
10. 学习计划
我想在【几周】内学会【技能】，用途是【工作上要做的具体事】。
现在的水平：【会什么、不会什么】；每天能投入【多少分钟】。
按周排计划，每周写清楚学什么、练什么、怎么检验自己学会了。
适合：日常模型；想拆得更细就开思考。
11. 客服回复
顾客的原话：【粘贴】
我们的规则：【退换货 / 补偿 / 时效的具体规定】
写一条回复：先回应顾客的情绪，再说明能做什么、不能做什么；【100】字以内。
规则里没有的承诺不许写，不确定的说「我帮您确认后回复」。
适合：日常模型。
12. PPT 大纲
（先贴素材）
根据上面的素材做一份【10】页的 PPT 大纲，场合是【季度汇报 / 培训 / 路演】，听众是【谁】，时长【分钟】。
每页写：标题（一句结论）、3 条以内要点、建议放什么图表。
数字只能来自素材，素材里没有的标【待补】。
适合：日常模型。
长对话写着写着跑偏了怎么办？
聊到二三十轮，模型开始忘掉一开始定的规矩：字数超了，说过不要的词又冒出来。办法是让它先复述一遍。
在继续之前，先用 5 条以内复述一下我们目前定下的要求，包括读者、格式和不许做的事。我确认后再写。
对不上的那条就是它丢掉的，当场补上。实在乱了就开新对话，把确认过的要求和最新版本一起贴进去，比在旧对话里反复纠正省事。
「你是一名资深……」这种开场还有用吗？
有用，但作用没有很多人以为的那么大。
先说官方怎么写的。Anthropic 指南里有专门一节讲给 Claude 设定角色，说在系统提示里设定角色可以让它的行为和语气更贴合你的用途，一句话也有效果。OpenAI 的指南也把「身份」列为开发者消息的第一部分，用来描述助手的目的、沟通风格和总体目标。
再说编辑部的判断。两份指南反复讲的，是把要求说具体、交代背景和原因、给例子、控制格式；在 Anthropic 那份里，角色只占一小节。在普通聊天里，「你是一名有二十年经验的市场专家」能让语气更像回事，可它变不出你这周的销售数据。没有材料和读者，加了这句开场，回答通常还是空的，只是听起来更自信。
所以角色一句话带过就行，字数留给材料和格式。Anthropic 指南还有一条很实用：与其说「不要用 Markdown」，不如说「用连贯的段落来写」。
常用的提示词，怎么下次一键用？
模板用顺手了，每次复制粘贴还是麻烦。在樱桃茶里，对话中的技能面板有 78 个现成技能，其中「提示词工程」专做这件事：你说一个模糊的需求，它写成结构化提示词，附上测试用例和迭代建议。周报、会议纪要、简历优化、翻译润色、小红书文案也都有现成技能。自己的模板可以「新建技能」存下来（从内置技能复制后改，或手动填写都行），保存后在「我的」里，只有你看得到。技能要手动选中；「自动匹配技能」默认关着，想让它按问题自己挑，得自己打开。
常见问题
提示词用中文写还是英文写？ 用你最能说清楚的语言写，具体比语种重要。要英文结果，用中文写要求，最后加一句「用英文输出」。
提示词是不是越长越好？ 不一定。长度应该来自材料和具体要求，堆形容词和「请务必认真」没用。50 字的要求加 3000 字的原始材料，通常比 500 字的空泛要求好用。
网上那些几百条的 ChatGPT 指令大全有用吗？ 当找思路的目录用可以。它们大多只有「任务」一块，用之前把材料、读者、格式和检查标准补上。
同一个提示词，换个模型结果差很多，正常吗？ 正常，OpenAI 指南也说推理模型和普通模型要的提示方式不同。重要的活，同一个提示词在两个模型上各跑一次，挑好的，比反复改措辞快。
挑一个这周正好要写的东西，把模板里的【】换成真实内容，在樱桃茶里跑一次，和以前那句「帮我写一份周报」的结果比一比。
参考来源
- Anthropic，Prompting best practices（访问于 2026-11-07）：https://platform.claude.com/docs/en/build-with-claude/prompt-engineering/claude-prompting-best-practices
- OpenAI，Prompt engineering（访问于 2026-11-07）：https://developers.openai.com/api/docs/guides/prompt-engineering
关于本文
本文由樱桃茶编辑部撰写，AI 辅助检索和初稿，编辑对照 OpenAI、Anthropic 官方文档核对了引述，站内技能数量和名称按线上技能列表核对。12 个模板是按文中结构编写的示例，没有逐一在每个模型上运行，使用时按你的材料调整。
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