AI 改简历 HR 看得出来吗：改法和底线

发布于 2026-11-09 · 樱桃茶编辑部

AI 改简历，HR 很多时候看得出来，但他们看出来的通常不是「你用了 AI」，而是一堆放在谁身上都成立的空话，和面试时对不上的经历。所以分寸很简单：让 AI 改写法，别让它编内容。下面先从招聘方那边看 AI 简历在哪露馅，再给两条能直接复制的提示词（对齐职位描述、用 STAR 补数字），最后是底线、自查清单和上传前要删的隐私信息；赶时间的可以直接跳到提示词那两节。

HR 一眼看出来的 AI 简历有哪些特征？

台湾 104 人力银行 2024 年 5 月发过一篇文章，引用它在 Instagram 上做的投票：68% 的参与者用过 ChatGPT 写履历自传。另一次 304 人参与的粉丝互动里，6% 完全交给 ChatGPT 代写，62% 参考 ChatGPT 的稿子再自己改，32% 没用，理由是怕被企业看出来。这是社群投票，不是严格抽样，但足够说明用 ChatGPT 写简历早就不稀奇。

同一篇文章里，104 行销长张宝玲说，企业仍然能从语句、用字和经历描述判断是不是 AI 写的。文章举的三类破绽是：句子过长、用字不顺、经历空洞。

拿这三类破绽对照大陆常见的简历写法，容易露馅的是下面几种（这是我们的归纳，不是招聘方的统计）：

每段经历都是「负责……，推动……，提升……」，动词换了，句式没换。
形容词顶替了事实：「具备优秀的沟通协调能力和团队合作精神」，后面没有一件事能证明。
数字很圆，又说不出来历：「效率提升 30%」「用户增长 50%」，问一句怎么算的就卡住。
技能栏写「熟练使用各类 AI 工具」。《工人日报》2026 年 9 月的报道里，一位食品企业的 HR 说这类写法越来越多，他们会在初试后出测试题、要过往作品来核实。
投十个岗位用同一份，用词和职位描述对不上。
英文版通篇 spearheaded、leveraged、passionate，没有一句短句。

单看一句，谁也看不出什么。可 HR 手里的简历是一摞一摞地看，这些特征扎堆出现在同一份里，判断就很快。

AI 改简历适合做哪 4 件事？

AI 最省你力气的地方是改「写法」。下面四件事，原材料都得是你自己的，AI 只负责加工：

把成果量化。你说「办过一次活动，来的人挺多」，它会追问报名人数、到场人数、后来转化了多少，再写成一句带数字的成果。数字由你给。
对齐职位描述的用词。职位描述写「数据分析、SQL、A/B 测试」，你的经历里写的是「看数据」「做实验」，AI 能把同一件事换成招聘方用的说法。
删冗词。「在……的过程中，通过……的方式，实现了……」这种结构，AI 很擅长压成一短句，简历上每一行都省得出来。
中英互转。中文简历改英文时，可以直接要求它把「负责某事」改成「做成了某事」的句式，逐句直译做不到这一步。英文版还是要自己从头读一遍。

第 2 件为什么值得做？很多公司用招聘管理系统（常叫 ATS）收简历。以海外常见的 Greenhouse 为例，官方帮助文档写着：招聘方可以在「全部候选人」页面打开全文搜索，按关键词搜简历；产品页还写了，关键词能设成「优先」（相当于 OR）或「必须」（相当于 AND），系统也能从公开的职位描述里生成建议关键词。我们读到的这两页 Greenhouse 说明里，关键词是给招聘方搜人用的，没写会按简历关键词自动淘汰。比较稳妥的理解是：招聘方搜什么词，多半来自职位描述；你的简历里有没有这些词，影响的是被搜到的机会。国内各招聘平台的筛选规则没有统一的公开说明，我们就不猜了。

对齐职位描述：一条可复制的提示词

这条简历优化提示词分两步：先让 AI 拆职位描述，再改简历。分开做，你能先看它对岗位的理解对不对，理解错了后面全白改。

第一步：
下面是一份职位描述。请整理成一张表：
1. 必须项（硬技能、证书、年限），原文用词照抄
2. 加分项
3. 这个岗位日常在做什么（一两句话）
职位描述：【粘贴】

第二步：
下面是我的简历。请对照上一步的表，逐条改写工作经历和项目经历：
- 只改写法：换成职位描述里的用词、把职责改成成果、删掉空泛的形容词
- 我没写过的经历、技能和数字一律不许补；需要数字的地方标【待补】，最后列出你想问我的问题
- 每条改写后面用括号注明它对应表里的哪一项
- 最后单独列出职位描述里我的简历完全没覆盖的项，不要替我编
简历：【粘贴，已删掉身份证号、住址、电话】

拿到结果先看两处。一是括号里的对应关系牵不牵强，硬凑上去的那条，面试官一问就穿帮。二是【待补】的问题你能不能答上来，答不上来的那条宁可删掉。

每投一个岗位都贴一遍提示词，次数多了确实烦。樱桃茶的对话里有个「简历优化」技能，按目标岗位重写简历要点、量化成果，把简历和职位描述一起贴进去就行。这个技能默认不会自动套用，要自己选中；它改的是写法，事实部分照样得你自己核。

成果写不出数字？让 AI 用 STAR 追问你

很多人卡在这一步：活确实干了，数字想不起来。这时别说「帮我补一个合理的数据」，让 AI 反过来问你。STAR 指情境（Situation）、任务（Task）、行动（Action）、结果（Result），面试里讲经历也常按这个顺序。

我要把下面这段经历写进简历，但写不出具体成果。
请按 STAR 的顺序，一次只问我一个问题，最多问 8 个，重点问结果能怎么衡量（人数、金额、时长、次数、排名、出错率都算）。
我回答“不记得”时，告诉我可以去哪里查（周报、邮件、后台数据、绩效记录），不要替我估一个数。
问完后，只用我的原话和数字写成 1 到 2 条简历要点，每条不超过 40 字。
经历：【粘贴】

这样得来的数字，你清楚它从哪来。面试官问「30% 是怎么算的」，你能说出分子分母，这比数字本身更有说服力。

自传和求职信：保留你自己的句子

先对一下名词。「履历自传」是台湾求职常见的要求，在大陆，对应的大概是求职信、自我评价，或者网申里那几道「为什么选择我们」的开放题。这类文字比简历本身更容易露出 AI 味，原因也简单：它本来就该带着你说话的样子。

所以 AI 写自传、写求职信，我们的建议是倒过来用：先自己写一稿，写得再笨都行，再让 AI 挑错、删重复。别让它从零生成。用 AI 改求职信可以这样说：

下面是我自己写的求职信初稿。请只做三件事：
1. 改错字和病句
2. 删掉重复的意思
3. 指出哪几句空泛、需要我补一个具体例子（只指出，不要替我写例子）
保留我原来的句子和口气，不要换成更“正式”的说法，不要加开头问候和结尾套话。
初稿：【粘贴】

改完和原稿对着读一遍。哪一段你自己读着都觉得「这不像我会说的话」，就改回去。

底线：不编经历、不夸大职责

这一节没有技巧，只有几条线：

没做过的项目、没拿到的证书、没用过的工具，不写。
「参与」写成「主导」、「协助」写成「负责」，也算编。团队成果要写清你占哪一块。
数字必须说得出来源。说不出的就写过程，比如「每周整理一次竞品价格表，坚持了 8 个月」。
AI 自作主张补上的内容（它很爱补），逐句找出来删掉。

较真的理由很现实：编的内容过不了后面的环节。上面那篇《工人日报》报道里的食品企业，初试后会出测试题、要过往作品；104 那篇也提醒，企业还有面试、资历审核和测验。2026 年 3 月，104 职场力转载了联合报对台湾几家航空公司的采访：华航在招募页面上写明，履历自传经查用 AI 撰写将「永不录用」；长荣表示查到会取消参试或录取资格；星宇说目前没有相关规范；虎航也没有专门针对 AI 的规定，不过每位应征者都要过背景和资料查核，伪造、不实或夸大的内容按内部程序处理。

改好的简历，可以再丢回给 AI，让它扮面试官逐条追问，追问到你答不上的那条，就是还要改的地方。

投出去之前，对照这 8 条查一遍

每个数字，我都说得出来源和算法。
每条经历被追问三层，我都答得上。
没有一句话放到别人的简历里也照样成立。
职位描述里的必须项，简历里有对应的原词（前提是我真会）。
用「负责、推动、提升」开头的句子不超过三分之一。
自我评价或求职信里至少有一个具体例子。
英文版大声读过一遍，没有自己平时不会用的词。
公司名、职位名、起止年月，我逐个人工核对过，改写时这些容易被顺手改错。

上传简历前，先删掉身份证号、住址这类信息

把简历贴给任何 AI 之前，先删一遍：

身份证号、详细住址、出生日期
手机号、邮箱、照片（改写用不上，投递前再加回去）
前公司的客户名称、内部数据、没公开的项目名
推荐人的姓名和联系方式

你贴进去的文字会离开你的电脑，各家怎么处理并不一样。以 OpenAI 为例，帮助中心写明 ChatGPT 的 Free、Plus、Pro 个人账户默认开启数据共享，可以在「设置 → 数据控制」里关掉「Improve the model for everyone」；临时聊天不用于训练模型，30 天后从系统中删除，期间只在监控滥用时可能被查看。樱桃茶常见问题页的说法是：对话内容会发给对应的模型服务商来生成回答，樱桃茶用它计费、记住上下文和防止滥用，不用于投放广告，也不卖给第三方数据公司。樱桃茶不是 OpenAI 或 Anthropic 的官方产品，是通过各家模型接口接入的。不管用哪家，最省心的还是没贴进去的那部分。

常见问题

要不要告诉 HR 用了 AI？ 一般没有主动说明的必要，用 AI 改错字、调措辞，和请朋友帮你看一遍差别不大。两种情况例外：招聘方明文禁止用 AI 写（比如上面提到的航空公司），就照规定来；面试时被直接问到，如实说你用 AI 做了哪一步。

英文简历也能这样改吗？ 能。上面的提示词把简历换成英文原文，末尾加一句「用英文输出，美式拼写」即可。英文简历更要留意 AI 爱用的大词，读到自己平时不会说的就换掉。

AI 改过的简历，招聘系统会认出来吗？ 我们查到的两页 Greenhouse 说明只讲关键词搜索，没涉及识别 AI，其他系统我们没查到公开说明。与其担心机器，不如照顾好后面读简历的那个人：有没有空话、经历对不对得上，才是他看的东西。

下次投简历前，挑一个真想去的岗位，把职位描述和删过隐私的简历贴进樱桃茶，先只跑第一步，看它对岗位的理解对不对。

参考来源

104 人力银行，AI夯！68%受訪者曾用ChatGPT寫履歷語句過長、用字不順、經歷空洞可能露出破綻，2024：https://blog.104.com.tw/104data-chatgpt-resume
104 职场力，華航、長榮禁AI寫履歷！最慘恐「永不錄用」星宇、虎航規定曝光，2026：https://blog.104.com.tw/airlines-ban-ai-resumes/
Greenhouse Support，Search resumes for keywords：https://support.greenhouse.io/hc/en-us/articles/115004600186-Search-resumes-for-keywords
Greenhouse，Talent Filtering keyword search：https://www.greenhouse.com/product-features/greenhouse-talent-filtering-keyword-search
工人日报（中国新闻网转载），“熟练使用AI”，正成为简历中的“噪音”？，2026：https://www.chinanews.com.cn/sh/2026/09-17/10697955.shtml
OpenAI Help Center，Data Controls FAQ：https://help.openai.com/en/articles/7730893-data-controls-faq

关于本文

本文由樱桃茶编辑部撰写，AI 辅助检索和初稿，编辑逐条核对了来源和站内技能名称。文中的提示词是写法示例，没有附模型输出，用之前请先拿自己的一份简历试一遍。