AI 发展趋势：2026 下半年 5 个变化怎么应对

发布于 2026-11-09 · 樱桃茶编辑部

把 2026 年下半年的 AI 大事放在一起看，AI 发展趋势可以归成 5 条，一句一个：

新一代模型按 token 算变便宜了，Anthropic 的 Claude Opus 5.5 和 OpenAI 主打性价比的 GPT-6.1 Terra，单价都比上一代低。
ChatGPT 把「聊天」和「干活」拆成了 Chat 与 Work 两个入口，额度算法也分开了。
大厂产品也会整个下线，Sora 的网页版和 API 先后停掉。
开源权重模型的分数追到了部分闭源模型旁边，小米 MiMo、智谱 GLM 是例子。
Anthropic 把 Agent Skills 交给了中立基金会，同一个技能能在更多产品里用。

这篇不做快讯。每一条都附了厂商原文出处，写清楚它对普通用户有什么影响。只想知道该怎么做的，直接跳到最后的「4 个习惯」。

变化一：AI 降价降在哪，新模型为什么越来越便宜？

先看两个数字。

Anthropic 在 9 月 22 日发布 Claude Opus 5.5，API 价格是每百万 token 输入 4 美元、输出 20 美元。上一代 Opus 5 是 5 美元和 25 美元，单价降了 20%。缓存读取从每百万 0.5 美元降到 0.2 美元。Anthropic 在发布页里还给了另一个数：默认设置下，典型任务的总花费比 Opus 5 低 40%。原因它也写了两条，一是 Opus 5.5 运行起来需要的算力比 Opus 5 少，二是每件任务用的 token 更少。

OpenAI 在 10 月 26 日发布 GPT-6.1 Terra。它不是 OpenAI 最强的型号（官方把 GPT-6 Astra 称作自家能力最强的前沿模型），定位是又快又省的干活型号。标准 API 价是输入 1 美元、缓存输入 0.05 美元、输出 5 美元（均为每百万 token）。OpenAI 的原话是，这个价格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 都低 50%。

落到普通人身上，降价最先出现在按 token 计费的地方，也就是 API 和按用量扣费的平台。订阅用户感受到的是另一种形式：OpenAI 说在 ChatGPT Work 和 Codex 里，同样的额度换成 Terra 能跑更多任务。

我们的看法是，别只盯单价表。Opus 5.5 单价降 20%、任务成本降 40%，中间差的那一截来自 token 用量变少。同一个模型，你让它深度思考、输出一份长报告，花费会比一句话问答高出很多。算账要按「一件事花多少」算，单价只是其中一项。

变化二：ChatGPT 为什么分成了 Chat 和 Work？

7 月 9 日，OpenAI 发布了 ChatGPT Work。官方的描述是：一个能在你授权的应用和文件之间动手做事的 agent，可以把一个目标拆成小步骤，连着做几个小时，最后交出表格、幻灯片、文档或网页应用，还支持定时任务。

几个容易被忽略的细节，都在那篇公告里：

新版桌面应用里，Chat、Work、Codex 三个入口所有套餐都有，包括免费用户；网页和手机端先给 Pro、Enterprise、Edu，再推到 Plus 和 Business。
原来的 ChatGPT 桌面应用改名叫 ChatGPT Classic。
Work 的用量按「这件活有多大」来扣，复杂任务会用掉更多额度，规则和 Codex 是同一套。

再对照变化一里的 Terra：OpenAI 公告写的可用入口是 ChatGPT Work 和 Codex，Chat 不在列表里。

所以，同一个订阅里，不同入口能用的模型不同，扣额度的方式也不同。以后看到「某某模型上线 ChatGPT」，先问一句：上线的是哪个入口？

怎么用更划算，我们的建议很简单。写邮件、问问题、改一段话，留在 Chat。只有需要它连着干一下午的活，比如整理一个月的报销单再出汇总表，才值得开 Work。OpenAI 在公告里说，学会用 Work 最好的办法是交给它一件你本来就熟的活。好处也明显：结果对不对，你一眼能看出来。

变化三：Sora 下线说明了什么？

OpenAI 帮助中心有一页专门讲 Sora 停止服务，日期写得很清楚：Sora 的网页版和 App 在 2026 年 4 月 26 日停止，Sora API 在 2026 年 9 月 24 日停止。

那一页没写下线原因，这里也不猜。和用户直接相关的是后面几条：

在 sora.chatgpt.com/sunset 点「Export」可以导出自己做过的内容，准备好后会发邮件。
如果有最终导出窗口，开始前会邮件通知；窗口过了以后，和 Sora 有关的数据会被永久删除。
买过的 ChatGPT/Sora credits 可以转用在 Codex 上。

受影响最大的，是把整条工作流建在 Sora API 上的人。网页版停了，换个工具接着做就行；API 停了，接好的自动化流程得重写。Sora 的网页版和 API 停服隔了五个月。同一篇 Work 公告里，OpenAI 还说要开始停掉独立的 Atlas 浏览器，大厂关掉自家产品并不稀罕。想找能接替的视频模型，可以看Sora 替代：下线后 AI 视频模型按需求挑。

变化四：开源权重模型追到哪了？

常说的「开源大模型」，准确的叫法是「开源权重」，意思是模型文件公开，谁都能下载、自己部署。训练数据和全部代码未必公开，许可条件也各家不同。

三个具体例子：

小米 MiMo-V2.6。9 月下旬，小米在 Hugging Face 的 XiaomiMiMo 组织下放出 MiMo-V2.6 的 Pro 和 Flash 权重，许可标的是 MIT。DeepLearning.AI 的 The Batch 在 10 月 2 日转述 Artificial Analysis 智能指数：MiMo-V2.6-Pro 得 46 分，在开源权重模型里排第一，和 Grok 4.7 的高推理档同分，仍落后 Anthropic、Meta、OpenAI 的几款闭源模型。

智谱 GLM-5.3。8 月下旬，权重在 Hugging Face 的 zai-org 组织下公开。它用的是自定的「GLM-5.3 License」，授权文字大体照搬 MIT，多了一条：如果你做「模型即服务」，且公司和关联方任意连续 12 个月的总收入超过 100 亿美元，商用前要先通过 Z.AI 的安全审查。同系列的 GLM-5.3-Flash 用的是标准 MIT。

月之暗面 Kimi K3.1 Pro。Hugging Face 上的 moonshotai/Kimi-K3.1-Pro 仓库建于 11 月 2 日，许可标为「other」，具体条款要看仓库里的文件。

对普通人的影响有两层。一是价格。权重公开后，第三方平台都能部署同一个模型，同款模型的调用价通常会被压下来。二是别把「开源」理解成「免费随便用」。许可有条件，体量也大：按 Hugging Face 上的文件统计，GLM-5.3 约 7500 亿参数，MiMo-V2.6-Pro 约 1 万亿，Kimi K3.1 Pro 约 2.8 万亿，家用电脑跑不动。想在自己电脑上跑模型是另一件事，能跑的是小得多的版本，门槛和体验差别都很大，可以先看Ollama 教程：本地部署前先看这 4 条。

变化五：Agent Skills 成了开放标准，跟我有什么关系？

10 月 22 日，Anthropic 宣布把 Agent Skills 标准捐给 Linux 基金会旗下的 Agentic AI Foundation（AAIF）。这个基金会是 Anthropic 和 Block、OpenAI 在 2025 年一起发起的，Anthropic 早先已把 MCP 协议捐给了它。公告里的数字：已有超过 70 个 agent 平台接入 Agent Skills，其中包括 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot 和 VS Code；已发布的技能约 100 万个，安装次数接近 2.8 亿。标准之后由 Anthropic、Google、OpenAI 等公司的工程师以个人身份共同维护。

技能是什么，说白了就是一个文件夹：里面一份说明，告诉 AI 这类活怎么做，再加上可能用到的模板或脚本。AI 遇到相关任务时才去读它。

跟普通人的关系在于「可搬走」。你花一晚上写好一个「按我们部门格式写周报」的技能，以后换一个支持这套标准的工具，大概率还能接着用，不用从头调教。能不能原样跑，要看具体工具支持到什么程度，这一点公告没有承诺。想先搞懂 agent 能替普通人做哪些事，可以看AI Agent 是什么。

哪些消息先别当真？

网上流传的 AI 最新消息里，有不少是还没发生的事。下面几条在写作时都没有官方出处，统一按「截至写作时未发布」处理：

Grok 5：我们没查到 xAI 公布过发布日期，也没有正式发布页。流传的参数规模和上线月份，只见于社交媒体上的发言和第三方文章。
DeepSeek V5：截至 11 月 7 日，deepseek-ai 在 Hugging Face 上最新的仓库是 10 月 17 日的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，没有 V5。
社交媒体上「预计 11 月中」的一批国产新版本前瞻：发布前都当传闻看。

查一条消息真不真，我们自己用的办法是直接去厂商的一手渠道看。下表是本文用过的地方：

厂商	去哪查	本文的例子
OpenAI	openai.com 的新闻页、help.openai.com	Terra 价格、Work 发布、Sora 停服日期
Anthropic	anthropic.com/news	Opus 5.5 价格、Agent Skills 捐赠
Google	blog.google、Gemini API 更新日志	Gemini 4 Argon 10 月 13 日全面开放
开源权重模型	Hugging Face 上厂商的组织页	MiMo、GLM、Kimi、DeepSeek 的仓库和许可

自媒体说某个开源模型「下周发」，去组织页看一眼有没有新仓库就知道了。闭源模型没有这个捷径，只能等厂商公告。

看完这些 AI 发展趋势，普通人该改哪 4 个习惯？

第一，别把工作流绑死在一个产品上。常用的提示词、公司文档模板、写作风格说明，存一份在自己的文档里，别只放在某个产品的「自定义指令」里。产品下线或改版时，带着这份文档换个地方，很快就能接上。

第二，定期导出数据。Sora 的例子很直接：帮助中心说可能会给一个最终导出窗口，窗口过了数据就永久删除。ChatGPT 的导出入口在「设置 → 数据控制 → 导出数据」，按 OpenAI 帮助中心的说明，下载链接邮件发来后 24 小时就失效，收到要尽快下。我们的建议是每月导一次，重要的对话另存成文档。

第三，按用量算账，并且看清价格的有效期。降价之外，价格也可能涨回去：Google 给 Gemini 4 Argon 定的是首发价，输入 2 美元、输出 10 美元，11 月 30 日到期后变成 4 美元和 20 美元。订阅那边，Work 这类按工作量扣额度的功能，用一次扣多少要自己留意。樱桃茶这类聚合站按积分扣费，每个模型每千字多少积分写在模型页上，换模型之前先看一眼单价，心里就有数。

第四，重要信息先查证。别根据传闻里的发布日期去囤订阅、改计划。照上面那张表查一遍，用不了几分钟。

常见问题

这些变化对免费用户有影响吗？ 有一部分。ChatGPT 新版桌面应用里，免费用户也能用 Chat、Work、Codex 三个入口；Gemini 4 Argon 在 Gemini 应用里只开放给 Pro 和 Ultra 订阅；GPT-6.1 Terra 的公告只写了 Plus、Pro、Enterprise、Edu 用户在 Work 和 Codex 里能用。API 降价对只用网页免费版的人没有直接影响。

Sora 的作品还能导出吗？ 帮助中心给的导出入口是 sora.chatgpt.com/sunset，点 Export，准备好会发邮件。9 月 24 日 API 停服之后这个入口还开不开，我们没能确认，以帮助中心的最新说明为准。官方写明最终导出窗口过后数据会被永久删除，建议尽快导出。

开源权重模型是不是就能免费用？ 权重可以免费下载，跑起来的算力要自己出，许可也可能有条件，比如 GLM-5.3 对超大型服务商的安全审查条款。普通人更常见的用法，是在已经部署好的平台上按量付费调用。

文中提到的 Claude Opus 5.5、Gemini 4 Argon、MiMo V2.6、GLM-5.3、Grok 4.7 在樱桃茶上已经可以直接选用，当前价格见模型广场；GPT-6.1 Terra 和 Kimi K3.1 Pro 写作时还没有上架。樱桃茶不是这些厂商的官方产品。

参考来源

Anthropic，Claude Opus 5.5 发布页，2026：https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
OpenAI，Introducing GPT-6.1 Terra，2026：https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/
OpenAI，ChatGPT is now a partner for your most ambitious work，2026：https://openai.com/index/chatgpt-for-your-most-ambitious-work/
OpenAI 帮助中心，What to know about the Sora discontinuation，2026：https://help.openai.com/en/articles/20001152-what-to-know-about-the-sora-discontinuation
Hugging Face，XiaomiMiMo 组织页（MiMo-V2.6 权重与许可），2026：https://huggingface.co/XiaomiMiMo
DeepLearning.AI，The Batch：An Unexpected Open Weights Leader，2026：https://www.deeplearning.ai/the-batch/an-unexpected-open-weights-leader
Hugging Face，zai-org/GLM-5.3 许可文件，2026：https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3/blob/main/LICENSE
Hugging Face，moonshotai/Kimi-K3.1-Pro，2026：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro
Anthropic，Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation，2026：https://www.anthropic.com/news/donating-agent-skills-to-the-agentic-ai-foundation
Google，Gemini 4 Argon is now available for everyone，2026：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/
Hugging Face，deepseek-ai 组织页，2026：https://huggingface.co/deepseek-ai
OpenAI 帮助中心，Exporting your ChatGPT history and data，2026：https://help.openai.com/en/articles/7260999-exporting-your-chatgpt-history-and-data

关于本文

本文由樱桃茶编辑部撰写，AI 辅助检索和起草初稿，编辑对照文末来源核对了日期、价格和许可条款。文中没有做任何模型测试，所有性能数字都来自厂商或第三方原文。