AI 大模型怎么选:按任务挑,不看排行榜
发布于 2026-11-09 · 樱桃茶编辑部
没有哪个模型在所有活上都是第一,AI 大模型怎么选,要看你手里这件活是什么。我们出了改稿、归纳规则、排日期三道小题,同一份提示词发给 GPT、Claude、Gemini 和 DeepSeek,三道都没出错的只有 Claude Sonnet 5.5,四个里单价最低的 GPT-6 Luna 在排日期那题上多算了一天。下面先讲选之前要想清楚的几件事,再贴测试原文,最后给一张速查表。只想看结论,直接拉到速查表。
选模型之前,先问自己三个问题
第一,材料有多长。一封邮件、一页通知,哪个模型都装得下;一本两百页的报告或者一整年的会议纪要,就得看上下文长度(模型一次能读进去多少内容)。
第二,要不要最新信息。模型本身的知识有截止日期,问上周发生的事,靠的是联网搜索,跟模型聪不聪明关系不大。
第三,要不要看图或者出文件。截图、表格照片要视觉能力;想直接拿到一个能下载的 Word 或 PPT,要模型支持工具调用。GPT、Claude、Gemini 的区别,很多时候就出在这两项上,比跑分差几分更容易踩坑。
想清楚这三条,候选名单通常就剩两三个了。剩下的,拿自己的真实任务试一次最准。我们这次就是这么做的。
这次是怎么测的?
时间是 2026 年 11 月 7 日晚上。我们写了一份提示词,里面放了三道小题,原样发给 4 个模型:GPT-6 Luna、Claude Sonnet 5.5、Gemini 3.1 Pro、DeepSeek V4 Pro。
几个条件写在前面,方便你复现,也方便你判断这次结果能说明多少:
- 走的是 API 直接调用,不经过任何聊天界面,没有系统提示词,没开联网。API 里 Gemini 3.1 Pro 的型号名是
gemini-3.1-pro-preview。 - 每个模型只问一次,没有重跑挑好看的结果。输出上限统一设成 1200 个 token。
- 思考设置:GPT-6 Luna 关掉思考,Gemini 3.1 Pro 和 DeepSeek V4 Pro 设成低强度,Claude Sonnet 5.5 不设。
- 原计划还有 Grok 4.7,这一轮调用次数有限,没测,下文不写它的结果。
先交代一个翻车。DeepSeek V4 Pro 设了低强度思考,还是把 1200 个 token 全花在了思考上,正式回答一个字都没出(接口返回的结束原因是长度用尽)。这是我们输出上限给得太紧,不能说明它答不好,所以下面三道题里没有它。你自己测带思考的模型时,输出上限记得放宽。
提示词开头的作答要求是这样写的,三道题的原文放在下面各节:
下面有三道小题,请按顺序作答,每题前写题号。总回答控制在 700 字以内,不要寒暄,不要复述题目。
参数和 4 份原始返回存在我们的测试记录里,文末「关于本文」有说明。
改一段啰嗦的通知,谁改得又短又不丢信息?
题目要求:把下面这段通知改得通顺、简洁,意思不能变,字数不要比原文多。原文 138 个字符(含标点,下同):
各位同事大家好,关于本周五下午的部门会议的事情,经过领导研究决定,由于会议室在那个时间段已经被其他部门预定了的原因,所以会议时间将会进行调整,调整到下周一的上午十点钟开始进行召开,地点不变,还是在三楼的小会议室,请大家相互转告一下,并且提前做好相关的准备工作,谢谢大家的配合。
GPT-6 Luna(73 个字符):
各位同事:因本周五下午会议室已被其他部门预订,部门会议调整至下周一上午10点,地点不变,仍在三楼小会议室。请大家相互转告并提前做好准备,谢谢配合。
Claude Sonnet 5.5(88 个字符,它在末尾还自己附了一句字数说明,这里没贴):
各位同事:因原定本周五下午的部门会议所用会议室已被其他部门预订,经领导研究决定,会议调整至下周一上午十点召开,地点不变,仍为三楼小会议室。请相互转告,并提前做好准备,谢谢配合。
Gemini 3.1 Pro(55 个字符,接口返回的文字中间有几处断行,摘录时去掉了断行,字没改):
各位同事:因本周五下午会议室冲突,部门会议改至下周一上午10点,地点不变,请大家相互转告并做好准备。感谢配合。
三份都通顺。差别在删了什么。Gemini 删得最狠,「三楼小会议室」没了,「被其他部门预订」压成了「会议室冲突」;如果这条通知发在一个新同事也在的群里,他会问在哪开。Luna 删掉了「经领导研究决定」,这句在有些单位是要保留的。Claude 一个信息都没丢,代价是长了一点。
改稿这类活,我们的判断是:要「短」选 Gemini 或 Luna,要「一个信息都别丢」选 Claude。改完自己核一遍时间地点,这一步谁都省不了。
一份报销新规,谁归纳得不漏?
第二题的要求是:列出员工必须知道的全部规则,每条一行,不要漏掉例外和数字。材料原文如下:
从 11 月 1 日起,差旅报销按新规执行。所有报销单须在出差结束后 15 个自然日内提交,逾期系统不再受理(因病住院可凭证明延长至 30 天)。住宿标准:北京、上海、广州、深圳每晚不超过 500 元,其他城市不超过 350 元,超出部分自理。交通方面,高铁二等座、飞机经济舱可直接报销,乘坐一等座需提前一天在系统里提交申请并获部门负责人批准。单笔超过 3000 元的报销,除部门负责人外还需财务经理签字。发票一律提交 PDF 原件,手机截图、照片不予受理;海外出差无法取得电子发票的,可用纸质收据加护照入境页复印件代替。离职员工须在最后工作日前交齐全部报销单,离职后不再办理。
这段不到三百字,里面有 15 天、500 元、3000 元这样好几个数字,住院、一等座、海外发票三处例外,开头还压着一句生效日期。
Luna 和 Claude 都列全了,Claude 拆成 11 条,Luna 9 条。Gemini 合并成 6 条,数字和例外都在,漏了「11 月 1 日起执行」。这一条看着不起眼,月底有人拿 10 月的票来报,用的就是它。
Luna 有个小毛病:原文写的是「乘坐一等座需提前一天在系统里提交申请」,没说只限高铁,它写成了「乘坐高铁一等座」,自己加了个限定。归纳类任务最怕这种「顺手补一句」,读的人根本看不出来哪句是原文没有的。
材料再长一些,就轮到上下文长度说话了。下面是这几个模型在樱桃茶站内的标注,数字取自站内模型数据,写作时(2026 年 11 月):
| 模型 | 上下文长度 | 能看图 | 带思考 |
|---|---|---|---|
| GPT-6 Luna | 1050k | 能 | 有,可关 |
| Gemini 3.1 Pro | 1000k | 能 | 站内未标 |
| Grok 4.7 | 500k | 能 | 有 |
| Claude Sonnet 5.5 | 200k | 能 | 站内未标 |
| DeepSeek V4 Pro | 128k | 能 | 有 |
整本书、一大摞合同这种体量,优先看前两行。Claude Sonnet 5.5 的 200k 装一份几十页的报告绰绰有余,但一次塞进十几份文件就可能不够。
多步推理题,谁会算错?
第三题原文:
一份报告共 40 页。A 每个工作日写 4 页,B 写 3 页,C 写 5 页。三人从 2026 年 11 月 12 日(周四)开始一起写,但 C 第一天请假。周六、周日不工作,11 月 16 日(周一)全组培训停工一天。请问报告在哪一天写完?写出简要计算过程和最终日期(几月几日、星期几)。
正确答案是 11 月 18 日,周三。周四 7 页,周五 12 页,累计 19;跳过周末和周一的培训;周二到 31 页,周三写完。
Claude Sonnet 5.5 和 Gemini 3.1 Pro 都答对了,过程也是逐日列的。GPT-6 Luna 答成了 11 月 19 日周四,过程里有这么一句:
11月13日累计7页,11月16日停工;11月17日写完剩余33页中的12页,11月18日再写12页,11月19日写完最后9页。
从过程看,它像是把周五当成了开工那天,于是多算出一天。要公平地说,这一轮 Luna 是关着思考跑的,站内对它的说明本来就是「不需要思考的简单问题,可以把思考关掉」,这道题不算简单。我们从这里得出的做法很朴素:凡是涉及日期、金额、多个条件叠加的题,把思考打开,或者换一个带思考的模型再算一遍,两个答案对上了再用。
要看图、要最新信息,怎么办?
看图这一项我们这轮没测,只能告诉你站内的标注:上面表里 5 个模型都标了能看图。表格截图、发票照片这类任务,读完让它把关键数字列成表,你对着原图核一遍。
要最新信息,跟选哪个模型关系不大,看的是用的地方能不能联网。我们这次测试走 API,没有联网;在樱桃茶的对话里,问到最新的事会自动联网并标出处,出处可以点开核对。
AI 大模型怎么选:一张速查表
下面是编辑部按任务给的推荐。第一行和第四行参考了上面三道题,其余几行依据的是上下文长度、各模型站内页面的定位和厂商官方说法,我们没有逐个测过。单价是站内标价,单位是站内写法「积分/千字」,写作时(2026 年 11 月),以商店页为准。
| 你要干的活 | 先试 | 输入 / 输出单价 | 含在无限卡 |
|---|---|---|---|
| 改稿、写长文,信息一个都不能丢 | Claude Sonnet 5.5 | 1.6 / 8 | 否 |
| 日常问答、写东西、顺手要一个 Word / Excel / PPT | GPT-6 Luna | 0.4 / 2 | 是 |
| 一次读整本书、大量资料里找重点 | Gemini 3.1 Pro 或 GPT-6 Luna | 0.8 / 4.8;0.4 / 2 | 是 |
| 算日期、多条件推理 | Claude Sonnet 5.5;或 GPT-6 Luna 打开思考(开思考这次没测) | 1.6 / 8;0.4 / 2 | 否;是 |
| 想听直接观点、读长资料 | Grok 4.7 | 0.8 / 2.4 | 是 |
| 数学、逻辑、中文写作润色 | DeepSeek V4 Pro | 3.36 / 6.72 | 否 |
| 最难的推理和研究级分析 | GPT-6 Astra | 6 / 24 | 否 |
几处补充。Gemini 3.1 Pro 在第二题漏了一条规则,用它读长材料,最后加一句「对照原文逐段检查有没有漏」。它在樱桃茶上不支持工具调用,不能直接生成 Word、Excel、PPT,要出文件,把整理好的要点交给 GPT 或 Claude 系列的模型。GPT-6 Astra 那一行对应的是 OpenAI 自己的说法:Sol 和 Luna 是更快、更便宜的型号,Astra 仍是全系列最强的那个。Claude Sonnet 5.5 在 Anthropic 的发布页上被定位成 Opus 5.5 更快、更便宜的搭档。Google 的发布文章说,Gemini 3.1 Pro 是为简单答案不够用的任务准备的。
按站内标价粗算,用 Luna 写一篇三千字的稿子,输出部分不到 10 积分;这是估算,实际按用量扣。
想照这个办法自己比一次,樱桃茶的一段对话里可以中途换模型,同一道题换个模型再问,材料不用重贴,几个回答都留在同一页上往回翻就能对照。25 个对话模型的价格和能力,模型广场里都列着。
日常怎么搭配:一个主力,加一个难题备胎
我们建议这么分。主力用一个便宜、上下文长、能出文件的模型,写东西、读材料、出表格都交给它,大部分活到这一步就结束了。碰到两种情况换人:一是稿子要对外发,换 Claude 再过一遍,专门看有没有丢信息;二是涉及数字和日期,开思考重算,或者换一个模型交叉验证。
没必要每家都订。真正有区别的活,一周可能就那么几件,为它们各付一份月费不划算;反过来,如果你每天大量写长文,单订一家 Claude 也说得过去。这个账因人而异,我们没法替你算。
Claude 和 GPT 在写作、看图、出文件上的具体分工,站内有一篇按用途写的Claude 和 ChatGPT 的对比,可以接着看。
常见问题
免费能用哪个? OpenAI、Anthropic、Google 都有免费档,额度和能用的模型经常调整,以各家官方页面为准。免费档适合先熟悉,正经用来干活之前,最好拿一件真实任务在付费模型上对比一次。
哪个 AI 最好用? 没有通用答案。这次三道题都没出错的是 Claude Sonnet 5.5;这几个里单价最低、含在无限卡里、能直接出 Word / Excel / PPT 的是 GPT-6 Luna,不过排日期这类多步题,它关着思考答错了,我们建议打开思考再问。
跑分排行榜还有没有参考价值? 有,用来缩小候选名单可以,用来做最后决定不够。榜单测的题和你的活不一样,测的时候开没开思考、给了多少输出额度,榜单上也很少写清楚。这次 Luna 关着思考跑,排日期就错了;DeepSeek V4 Pro 是我们给的输出上限太紧,干脆没出结果。
樱桃茶是这些模型的官方产品吗? 不是。樱桃茶不是 OpenAI、Anthropic、Google、xAI 或 DeepSeek 的官方产品,和它们没有隶属关系,是通过各家的模型接口接入的。
想拿自己的活试一遍,可以先注册樱桃茶,送的 50 积分够跑几道题。
参考来源
- OpenAI,Introducing GPT-6 Sol and Luna,2026-09。https://openai.com/index/introducing-gpt-6-sol-and-luna/
- Anthropic,Claude Sonnet 5.5,2026-09-28。https://www.anthropic.com/claude-sonnet-5-5
- Google,Gemini 3.1 Pro: A smarter model for your most complex tasks,2026-02-19。https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/
- 樱桃茶站内模型数据(各模型页的上下文、单价、能力、是否含无限卡),2026-11-07 读取,入口见正文「模型广场」。
关于本文
本文由樱桃茶编辑部撰写,AI 辅助检索和起草初稿,编辑逐条核对了来源和数据。文中三道题的提示词原文、调用参数和 4 个模型的原始返回,保存在编辑部的测试记录里,调用时间为 2026-11-07 北京时间 19:44 前后,每个模型一次,没有重跑。
相关阅读
- GPT-6 版本区别:Luna、Sol、Astra 怎么选
- Claude 5.5 怎么选:三款价格和分工
- 国产大模型对比:DeepSeek、GLM、Kimi、MiMo
- Kimi K3 评测:和 GPT、Claude 同题比一比
Operated by UK Company CHERRYCHAT LTD · Company Number 16096119 · 客服微信 JsnonoChat · 内容由 AI 生成,请仔细甄别
