AI 修图不用 PS：8 种常见改图需求怎么说

发布于 2026-11-09 · 樱桃茶编辑部

换背景、去路人、修老照片、给简历做张证件照，这类日常改图现在用线上 AI 修图就能搞定：上传照片，用一句话说清「改哪里、哪些别动」，不用打开 PS，也不用先学选区和图层。要求像素级精确的活是例外，比如发丝级抠图，或者拿去办护照签证的正式证件照，这些还是交给专门工具或照相馆更稳。下面先讲对话改图和修图软件的根本区别，再给 8 种需求各一句能直接改了用的说法，最后集中讲翻车的情况和授权问题。

对话改图和修图软件，差在哪？

AI 改图和 PS 用起来完全是两回事。在 PS 里，你先选中一块区域，再调参数，没选中的像素一个都不会变。对话改图的逻辑不一样：模型读懂你的话，通常是把整张图重新生成一遍，你没让改的地方也是重画出来的，只是它会尽量画得和原图一样。

OpenAI 的图片生成文档说得很直白：GPT Image 的遮罩完全靠提示词理解，模型把遮罩当参考，不保证严格按遮罩的形状改。同一份文档也写了，gpt-image-2 会自动以高保真方式处理输入图片，用来尽量保住原图细节。所以人脸、构图大体能保住，但「大体」和「一模一样」之间还有距离。

这个区别决定了怎么说话。对话改图的一句话里，最好交代清楚下面几样：

改什么：位置加特征，比如「右边穿红衣服的两个人」，别只说「路人」。
保留什么：人脸、姿势、衣服、商品标签，凡是不想变的都点名。
想要的结果长什么样：用正面描述。Google 的图片文档专门建议写「语义上的反向提示」，意思是与其说「不要车」，不如直接描述一条空荡荡的街。
图拿去干什么：贴简历还是放商品详情页，用途会影响比例和风格，说出来模型更容易给对。

对比项	修图软件（PS 等）	对话改图
怎么操作	选区、图层、调参数	上传照片，写一句话
没改的地方	像素不变	重画，尽量接近原图
上手门槛	要先学选区、图层这些概念	会描述就能用
适合	精确抠图、印刷稿、要分层反复调的设计	换背景、修旧照、调光、换风格、扩图

8 种 AI 修图需求，每种一句话怎么说

下面每条的提示词都可以直接复制，把方括号里的内容换成你自己的。效果这部分写的是「一般会怎样、出图后要看哪里」，不同照片差别很大，第一次不满意很正常，接着改就行。

1. AI 换背景

把这张照片的背景换成[傍晚的海边]，人物的脸、发型、衣服和姿势都不要动，光线按[傍晚的暖光]重新调，让人看起来真的是在那里拍的。

最后半句很关键。只说「换背景」，容易出现人像像贴纸一样浮在新背景上的情况：人身上还是原来的室内白光，背景却是夕阳。要求它按新环境调光，人和背景才融得进去。出图后看两处，头发边缘有没有糊成一团，脚下有没有影子。

2. 去路人

去掉画面[右侧穿红色外套]的[两个]路人，空出来的地方补成和周围一样的[石板路和栏杆]，其他地方保持原样。

没有涂抹选区的时候，文字就是你的选区，所以位置和衣着特征要写清楚。远处、个头小的路人一般更好去；挡住了主体一半身子的人，去掉以后被挡的那块要靠模型猜，衣服、手臂可能会画得不自然。

3. 老照片修复上色

修复这张老照片：去掉划痕、折痕和霉点，补齐[缺掉的右下角]，再自然上色，颜色按[七十年代胶片]的感觉来，不要太艳。每个人的五官、年龄和表情保持原样，不要美颜。

有件事得心里有数：上色是猜出来的。模型不知道奶奶那件衣服当年是蓝的还是绿的，它只会给一个看上去合理的颜色。家里人还记得的颜色，直接写进提示词，比如「左边穿的是藏青色中山装」。修完一定要和原图并排看五官，老照片本身模糊，模型「补清楚」的时候最容易把脸补成另一个人。

4. AI 证件照

把这张照片做成证件照：纯[白色]背景，头和肩膀居中，正面，表情自然，光线均匀、脸上没有阴影，不要美颜、不要改脸型。

适合简历、工牌、报名表这种对照片来源没有规定的场合。尺寸方面，模型只管比例，要精确到毫米的规格，出图后自己再裁一下。

办护照、签证就别用了。美国国务院的护照照片页面写明不要用电脑软件、手机 App、滤镜或人工智能修改照片；英国政府的护照照片要求也写了照片不能经过电脑软件修改。其他国家和地区的证件，以受理机构的规定为准，拿不准就去照相馆拍。

5. 调光线、救废片

这张照片逆光，人脸太暗。把脸提亮到看得清楚，天空不要过曝，整体颜色自然，不要 HDR 那种光晕，构图和内容都不变。

按原理看，这是最不容易翻车的一类，因为不涉及增删东西。要防的是它调过头：皮肤磨得像塑料、颜色饱和度拉满。提示词里写上「自然」「不要过度锐化」基本能压住。

6. 换风格

把这张照片改成[水彩插画]风格，构图、人物的位置和动作不变。

风格写成画法和材质（水彩、铅笔素描、3D 动画、日式手绘动画），比写某位在世画师的名字更稳妥，版权上也少些麻烦。风格变化越大，人脸像不像就越难保证，这在预期之内。

7. 扩图

先把画面比例选成更宽的（比如原图 3:4，改成 16:9），再说：

把画面向左右两边延伸，延伸出来的部分接着原来的[草地和天空]画，原画面里的人和东西位置不要动。

扩图是这 8 种里最没准的。最常见的是新旧交界处有接缝、延伸部分的透视对不上；偶尔还会凭空多出一个人或一棵树，这个好办，下一轮说「去掉左边新长出来的那棵树」就行。

8. 商品图换白底

把商品放到纯白背景上，去掉桌面和杂物，商品的形状、颜色和标签文字完全保持原样，底部留一点自然的阴影。

要分清一件事：这是把背景重画成白色，不是抠图。普通的商品展示图够用。出图后第一件事是放大看标签上的字，OpenAI 文档在局限里专门写了模型处理精确文字仍然吃力，包装上的小字有可能被改掉笔画。

这 8 种需求在樱桃茶的 AI 画图里都能做：用图生图上传一张照片，写一句要怎么改，模型可以选 GPT Image 2 或 Nano Banana。改完觉得哪里不对，在任意一版上继续改，每一版都有记录，走样了就回到前面某一版重新分叉，不用在坏掉的版本上硬改。「玩法」里有现成的证件照、老照片修复上色模板，不想自己写提示词可以从那里开始。樱桃茶不是 OpenAI 或 Google 的官方产品，这些模型是通过接口接进来的。

改出来不对，通常是哪几种问题？

翻车的样子五花八门，归下来主要是五类，每类的补救办法不一样。

人脸走样。眼睛大了一点、下巴尖了一点，单看没问题，和原图一比就不是那个人了。想避开，提示词里加「五官、脸型保持原样，不要美颜」。如果已经走样，回到上一版重改，别在走样的版本上继续叠，偏差会越叠越大（这是编辑部的使用建议）。

文字和标志被改。商品标签、招牌、衣服上的 logo 最容易出事。提示词里直接点名「标签文字完全保持原样」，出图后逐字核对；字很多、很小的，留原图另做排版更省心。

边缘发虚。头发丝和毛衣绒毛，换背景之后常常糊成一圈。这类问题靠改提示词很难根治，原因见下一节。

光影不搭。人是正午顶光，背景是夕阳侧光，一看就是拼的。写换背景提示词时就要求「按新背景的光线方向和色温重新打光」，最好说清楚光从哪边来。

改了不该改的地方。只想去个路人，结果天空颜色也变了。最稳的做法是一次只改一件事，提示词末尾加「其他地方保持原样」。OpenAI 文档也提到，模型对反复出现的人物或品牌元素可能保持不住一致。编辑部的建议是，改的轮数越多，越要回头和原图对比。

哪些情况别用对话改图？

结合上面的原理，编辑部的建议是，下面几种活直接用专门工具或找人做：

要透明背景、发丝级边缘的抠图（AI 去背）。电商详情页、海报合成要的透明 PNG，用专门的去背工具或 PS 的选择主体更准。对话改图是整张重画，边缘细节没法保证。
人脸必须和原图一模一样。纪念照、要给长辈看的全家福，改光线、修划痕可以，涉及脸的改动要格外小心，宁可少改。
正式证件照，原因上面说了。
照片本身要当凭证用。新闻配图、保险理赔、维权取证、二手交易的实拍图，改过的图会让照片失去证明力。
需要分层、后期反复微调的设计稿。对话改图交出来的是一张平面图，没有图层可调。

改别人的照片，先想清楚授权

自己的照片随便改。涉及别人，《民法典》第一千零一十九条写得清楚：不得以丑化、污损或者利用信息技术手段伪造等方式侵害他人的肖像权；未经肖像权人同意，不得制作、使用、公开他的肖像，法律另有规定的除外。下面几种常见情况是编辑部的看法，不算法律意见，拿不准就问律师：

去掉合影里的路人，是把别人从照片里删掉，一般问题不大。
把朋友的照片改成手绘风格发朋友圈，先问一句。
给别人换装、换脸，或者把别人合成到他没去过的地方，没有本人同意就别做。
孩子的照片同样有肖像权，晒之前想想孩子长大后愿不愿意。

另外两件事也要知道。第一，在线改图意味着照片要上传到服务器，再交给模型处理，拍到身份证号或车牌的照片，先打码再传。第二，AI 改过的图可能带着来源标记：OpenAI 的内容溯源文档介绍了 C2PA 元数据和 SynthID 水印两种标记（也说明不是每个文件都带），Google 的文档写明所有生成图片都带 SynthID 水印。OpenAI 那份文档还提到，压缩、裁剪、截图、转格式都可能抹掉或削弱标记，可标记没了图也还是改过的，别拿它当原片用。

常见问题

AI 改出来的图能商用吗？ 先看原图：是你自己拍的，或者拿到了授权，图里也没有别人的脸和别家商标。再看你用的平台和背后模型服务商的条款怎么写。这两头都没问题再考虑商用，金额大的商业项目最好问一下法务。

手机上能 AI 修图吗？ 可以。多数在线工具在手机浏览器里就能用，不一定要装 App。注意手机照片的格式：有些手机默认存成 HEIC，遇到上传提示格式不支持，先转成 JPG 再传。

AI 修图要花钱吗？ 各家规则不同。以樱桃茶为例，写作时（2026 年 11 月）GPT Image 2 每张 24 积分，Nano Banana 2.1 每张 40 积分，Nano Banana 2 每张 80 积分，新用户注册送 50 积分，用 GPT Image 2 够先改两张，价格以商店页为准。

同一张图该用哪个模型改？ 带文字的图和写实照片，几个生图模型各有长处，分工放在下面相关阅读的第一篇里单独讲。

Sora 替代：下线后 AI 视频模型按需求挑（修好的老照片想让它动起来，看这篇）

手边有一张想改的照片，可以从樱桃茶首页进去，拿上面对应的那句提示词先改一版。

参考来源

OpenAI，Image generation 指南（编辑图片、遮罩、Limitations、GPT Image 2 settings and input fidelity），2026：https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation
OpenAI，Content provenance，2026：https://developers.openai.com/api/docs/guides/content-provenance
Google AI Studio，Image generation 文档（Prompting guide 与 Limitations），2026：https://aistudio.google.com/docs/image-generation
U.S. Department of State，Passport Photos，2026：https://travel.state.gov/content/travel/en/passports/how-apply/photos.html
GOV.UK，Photos for passports：https://www.gov.uk/photos-for-passports
《中华人民共和国民法典》第四编人格权，人民网刊载全文，2020：https://cpc.people.com.cn/n1/2020/0602/c419242-31731828-4.html

关于本文

本文由樱桃茶编辑部撰写，AI 辅助检索和初稿，编辑逐条核对了官方文档、法律条文和站内页面信息。本文没有做出图测试，文中提示词是写法示范，效果因照片而异；「对话改图不擅长精确去背」等判断是编辑部的使用建议，不是厂商的官方结论。