AI 發展趨勢：2026 下半年 5 個變化怎麼應對

釋出於 2026-11-09 · 櫻桃茶編輯部

把 2026 年下半年的 AI 大事放在一起看，AI 發展趨勢可以歸成 5 條，一句一個：

新一代模型按 token 算變便宜了，Anthropic 的 Claude Opus 5.5 和 OpenAI 主打價效比的 GPT-6.1 Terra，單價都比上一代低。
ChatGPT 把「聊天」和「幹活」拆成了 Chat 與 Work 兩個入口，額度演算法也分開了。
大廠產品也會整個下線，Sora 的網頁版和 API 先後停掉。
開源權重模型的分數追到了部分閉源模型旁邊，小米 MiMo、智譜 GLM 是例子。
Anthropic 把 Agent Skills 交給了中立基金會，同一個技能能在更多產品裡用。

這篇不做快訊。每一條都附了廠商原文出處，寫清楚它對普通使用者有什麼影響。只想知道該怎麼做的，直接跳到最後的「4 個習慣」。

變化一：AI 降價降在哪，新模型為什麼越來越便宜？

先看兩個數字。

Anthropic 在 9 月 22 日釋出 Claude Opus 5.5，API 價格是每百萬 token 輸入 4 美元、輸出 20 美元。上一代 Opus 5 是 5 美元和 25 美元，單價降了 20%。快取讀取從每百萬 0.5 美元降到 0.2 美元。Anthropic 在釋出頁裡還給了另一個數：預設設定下，典型任務的總花費比 Opus 5 低 40%。原因它也寫了兩條，一是 Opus 5.5 執行起來需要的算力比 Opus 5 少，二是每件任務用的 token 更少。

OpenAI 在 10 月 26 日釋出 GPT-6.1 Terra。它不是 OpenAI 最強的型號（官方把 GPT-6 Astra 稱作自家能力最強的前沿模型），定位是又快又省的幹活型號。標準 API 價是輸入 1 美元、快取輸入 0.05 美元、輸出 5 美元（均為每百萬 token）。OpenAI 的原話是，這個價格比 GPT-5.6 Terra 和 GPT-6.1 Sol 都低 50%。

落到普通人身上，降價最先出現在按 token 計費的地方，也就是 API 和按用量扣費的平臺。訂閱使用者感受到的是另一種形式：OpenAI 說在 ChatGPT Work 和 Codex 裡，同樣的額度換成 Terra 能跑更多工。

我們的看法是，別隻盯單價表。Opus 5.5 單價降 20%、任務成本降 40%，中間差的那一截來自 token 用量變少。同一個模型，你讓它深度思考、輸出一份長報告，花費會比一句話問答高出很多。算賬要按「一件事花多少」算，單價只是其中一項。

變化二：ChatGPT 為什麼分成了 Chat 和 Work？

7 月 9 日，OpenAI 釋出了 ChatGPT Work。官方的描述是：一個能在你授權的應用和檔案之間動手做事的 agent，可以把一個目標拆成小步驟，連著做幾個小時，最後交出表格、幻燈片、文件或網頁應用，還支援定時任務。

幾個容易被忽略的細節，都在那篇公告裡：

新版桌面應用裡，Chat、Work、Codex 三個入口所有套餐都有，包括免費使用者；網頁和手機端先給 Pro、Enterprise、Edu，再推到 Plus 和 Business。
原來的 ChatGPT 桌面應用改名叫 ChatGPT Classic。
Work 的用量按「這件活有多大」來扣，複雜任務會用掉更多額度，規則和 Codex 是同一套。

再對照變化一里的 Terra：OpenAI 公告寫的可用入口是 ChatGPT Work 和 Codex，Chat 不在列表裡。

所以，同一個訂閱裡，不同入口能用的模型不同，扣額度的方式也不同。以後看到「某某模型上線 ChatGPT」，先問一句：上線的是哪個入口？

怎麼用更划算，我們的建議很簡單。寫郵件、問問題、改一段話，留在 Chat。只有需要它連著幹一下午的活，比如整理一個月的報銷單再出彙總表，才值得開 Work。OpenAI 在公告裡說，學會用 Work 最好的辦法是交給它一件你本來就熟的活。好處也明顯：結果對不對，你一眼能看出來。

變化三：Sora 下線說明了什麼？

OpenAI 幫助中心有一頁專門講 Sora 停止服務，日期寫得很清楚：Sora 的網頁版和 App 在 2026 年 4 月 26 日停止，Sora API 在 2026 年 9 月 24 日停止。

那一頁沒寫下線原因，這裡也不猜。和使用者直接相關的是後面幾條：

在 sora.chatgpt.com/sunset 點「Export」可以匯出自己做過的內容，準備好後會發郵件。
如果有最終匯出視窗，開始前會郵件通知；視窗過了以後，和 Sora 有關的資料會被永久刪除。
買過的 ChatGPT/Sora credits 可以轉用在 Codex 上。

受影響最大的，是把整條工作流建在 Sora API 上的人。網頁版停了，換個工具接著做就行；API 停了，接好的自動化流程得重寫。Sora 的網頁版和 API 停服隔了五個月。同一篇 Work 公告裡，OpenAI 還說要開始停掉獨立的 Atlas 瀏覽器，大廠關掉自家產品並不稀罕。想找能接替的影片模型，可以看Sora 替代：下線後 AI 影片模型按需求挑。

變化四：開源權重模型追到哪了？

常說的「開源大模型」，準確的叫法是「開源權重」，意思是模型檔案公開，誰都能下載、自己部署。訓練資料和全部程式碼未必公開，許可條件也各家不同。

三個具體例子：

小米 MiMo-V2.6。9 月下旬，小米在 Hugging Face 的 XiaomiMiMo 組織下放出 MiMo-V2.6 的 Pro 和 Flash 權重，許可標的是 MIT。DeepLearning.AI 的 The Batch 在 10 月 2 日轉述 Artificial Analysis 智慧指數：MiMo-V2.6-Pro 得 46 分，在開源權重模型裡排第一，和 Grok 4.7 的高推理檔同分，仍落後 Anthropic、Meta、OpenAI 的幾款閉源模型。

智譜 GLM-5.3。8 月下旬，權重在 Hugging Face 的 zai-org 組織下公開。它用的是自定的「GLM-5.3 License」，授權文字大體照搬 MIT，多了一條：如果你做「模型即服務」，且公司和關聯方任意連續 12 個月的總收入超過 100 億美元，商用前要先通過 Z.AI 的安全審查。同系列的 GLM-5.3-Flash 用的是標準 MIT。

月之暗面 Kimi K3.1 Pro。Hugging Face 上的 moonshotai/Kimi-K3.1-Pro 倉庫建於 11 月 2 日，許可標為「other」，具體條款要看倉庫裡的檔案。

對普通人的影響有兩層。一是價格。權重公開後，第三方平臺都能部署同一個模型，同款模型的呼叫價通常會被壓下來。二是別把「開源」理解成「免費隨便用」。許可有條件，體量也大：按 Hugging Face 上的檔案統計，GLM-5.3 約 7500 億引數，MiMo-V2.6-Pro 約 1 萬億，Kimi K3.1 Pro 約 2.8 萬億，家用電腦跑不動。想在自己電腦上跑模型是另一件事，能跑的是小得多的版本，門檻和體驗差別都很大，可以先看Ollama 教程：本地部署前先看這 4 條。

變化五：Agent Skills 成了開放標準，跟我有什麼關係？

10 月 22 日，Anthropic 宣佈把 Agent Skills 標準捐給 Linux 基金會旗下的 Agentic AI Foundation（AAIF）。這個基金會是 Anthropic 和 Block、OpenAI 在 2025 年一起發起的，Anthropic 早先已把 MCP 協議捐給了它。公告裡的數字：已有超過 70 個 agent 平臺接入 Agent Skills，其中包括 ChatGPT、Cursor、GitHub Copilot 和 VS Code；已釋出的技能約 100 萬個，安裝次數接近 2.8 億。標準之後由 Anthropic、Google、OpenAI 等公司的工程師以個人身份共同維護。

技能是什麼，說白了就是一個資料夾：裡面一份說明，告訴 AI 這類活怎麼做，再加上可能用到的模板或指令碼。AI 遇到相關任務時才去讀它。

跟普通人的關係在於「可搬走」。你花一晚上寫好一個「按我們部門格式寫週報」的技能，以後換一個支援這套標準的工具，大機率還能接著用，不用從頭調教。能不能原樣跑，要看具體工具支援到什麼程度，這一點公告沒有承諾。想先搞懂 agent 能替普通人做哪些事，可以看AI Agent 是什麼。

哪些訊息先別當真？

網上流傳的 AI 最新訊息裡，有不少是還沒發生的事。下面幾條在寫作時都沒有官方出處，統一按「截至寫作時未釋出」處理：

Grok 5：我們沒查到 xAI 公佈過釋出日期，也沒有正式釋出頁。流傳的引數規模和上線月份，只見於社交媒體上的發言和第三方文章。
DeepSeek V5：截至 11 月 7 日，deepseek-ai 在 Hugging Face 上最新的倉庫是 10 月 17 日的 DeepSeek-V4.1-Flash-1017，沒有 V5。
社交媒體上「預計 11 月中」的一批國產新版本前瞻：釋出前都當傳聞看。

查一條訊息真不真，我們自己用的辦法是直接去廠商的一手渠道看。下表是本文用過的地方：

廠商	去哪查	本文的例子
OpenAI	openai.com 的新聞頁、help.openai.com	Terra 價格、Work 釋出、Sora 停服日期
Anthropic	anthropic.com/news	Opus 5.5 價格、Agent Skills 捐贈
Google	blog.google、Gemini API 更新日誌	Gemini 4 Argon 10 月 13 日全面開放
開源權重模型	Hugging Face 上廠商的組織頁	MiMo、GLM、Kimi、DeepSeek 的倉庫和許可

自媒體說某個開源模型「下週發」，去組織頁看一眼有沒有新倉庫就知道了。閉源模型沒有這個捷徑，只能等廠商公告。

看完這些 AI 發展趨勢，普通人該改哪 4 個習慣？

第一，別把工作流綁死在一個產品上。常用的提示詞、公司文件模板、寫作風格說明，存一份在自己的文件裡，別隻放在某個產品的「自定義指令」裡。產品下線或改版時，帶著這份文件換個地方，很快就能接上。

第二，定期匯出資料。Sora 的例子很直接：幫助中心說可能會給一個最終匯出視窗，視窗過了資料就永久刪除。ChatGPT 的匯出入口在「設定 → 資料控制 → 匯出資料」，按 OpenAI 幫助中心的說明，下載連結郵件發來後 24 小時就失效，收到要儘快下。我們的建議是每月導一次，重要的對話另存成文件。

第三，按用量算賬，並且看清價格的有效期。降價之外，價格也可能漲回去：Google 給 Gemini 4 Argon 定的是首發價，輸入 2 美元、輸出 10 美元，11 月 30 日到期後變成 4 美元和 20 美元。訂閱那邊，Work 這類按工作量扣額度的功能，用一次扣多少要自己留意。櫻桃茶這類聚合站按點數扣費，每個模型每千字多少點數寫在模型頁上，換模型之前先看一眼單價，心裡就有數。

第四，重要資訊先查證。別根據傳聞裡的釋出日期去囤訂閱、改計劃。照上面那張表查一遍，用不了幾分鐘。

常見問題

這些變化對免費使用者有影響嗎？ 有一部分。ChatGPT 新版桌面應用裡，免費使用者也能用 Chat、Work、Codex 三個入口；Gemini 4 Argon 在 Gemini 應用裡只開放給 Pro 和 Ultra 訂閱；GPT-6.1 Terra 的公告只寫了 Plus、Pro、Enterprise、Edu 使用者在 Work 和 Codex 裡能用。API 降價對只用網頁免費版的人沒有直接影響。

Sora 的作品還能匯出嗎？ 幫助中心給的匯出入口是 sora.chatgpt.com/sunset，點 Export，準備好會發郵件。9 月 24 日 API 停服之後這個入口還開不開，我們沒能確認，以幫助中心的最新說明為準。官方寫明最終匯出視窗過後資料會被永久刪除，建議儘快匯出。

開源權重模型是不是就能免費用？ 權重可以免費下載，跑起來的算力要自己出，許可也可能有條件，比如 GLM-5.3 對超大型服務商的安全審查條款。普通人更常見的用法，是在已經部署好的平臺上按量付費呼叫。

文中提到的 Claude Opus 5.5、Gemini 4 Argon、MiMo V2.6、GLM-5.3、Grok 4.7 在櫻桃茶上已經可以直接選用，當前價格見模型廣場；GPT-6.1 Terra 和 Kimi K3.1 Pro 寫作時還沒有上架。櫻桃茶不是這些廠商的官方產品。

參考來源

Anthropic，Claude Opus 5.5 釋出頁，2026：https://www.anthropic.com/claude-opus-5-5
OpenAI，Introducing GPT-6.1 Terra，2026：https://openai.com/index/introducing-gpt-6-1-terra/
OpenAI，ChatGPT is now a partner for your most ambitious work，2026：https://openai.com/index/chatgpt-for-your-most-ambitious-work/
OpenAI 幫助中心，What to know about the Sora discontinuation，2026：https://help.openai.com/en/articles/20001152-what-to-know-about-the-sora-discontinuation
Hugging Face，XiaomiMiMo 組織頁（MiMo-V2.6 權重與許可），2026：https://huggingface.co/XiaomiMiMo
DeepLearning.AI，The Batch：An Unexpected Open Weights Leader，2026：https://www.deeplearning.ai/the-batch/an-unexpected-open-weights-leader
Hugging Face，zai-org/GLM-5.3 許可檔案，2026：https://huggingface.co/zai-org/GLM-5.3/blob/main/LICENSE
Hugging Face，moonshotai/Kimi-K3.1-Pro，2026：https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-K3.1-Pro
Anthropic，Donating Agent Skills to the Agentic AI Foundation，2026：https://www.anthropic.com/news/donating-agent-skills-to-the-agentic-ai-foundation
Google，Gemini 4 Argon is now available for everyone，2026：https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/introducing-gemini-4-argon/
Hugging Face，deepseek-ai 組織頁，2026：https://huggingface.co/deepseek-ai
OpenAI 幫助中心，Exporting your ChatGPT history and data，2026：https://help.openai.com/en/articles/7260999-exporting-your-chatgpt-history-and-data

關於本文

本文由櫻桃茶編輯部撰寫，AI 輔助檢索和起草初稿，編輯對照文末來源核對了日期、價格和許可條款。文中沒有做任何模型測試，所有效能數字都來自廠商或第三方原文。