AI 修圖不用 PS：8 種常見改圖需求怎麼說

釋出於 2026-11-09 · 櫻桃茶編輯部

換背景、去路人、修老照片、給簡歷做張證件照，這類日常改圖現在用線上 AI 修圖就能搞定：上傳照片，用一句話說清「改哪裡、哪些別動」，不用開啟 PS，也不用先學選區和圖層。要求畫素級精確的活是例外，比如髮絲級摳圖，或者拿去辦護照簽證的正式證件照，這些還是交給專門工具或照相館更穩。下面先講對話改圖和修圖軟體的根本區別，再給 8 種需求各一句能直接改了用的說法，最後集中講翻車的情況和授權問題。

對話改圖和修圖軟體，差在哪？

AI 改圖和 PS 用起來完全是兩回事。在 PS 裡，你先選中一塊區域，再調引數，沒選中的畫素一個都不會變。對話改圖的邏輯不一樣：模型讀懂你的話，通常是把整張圖重新生成一遍，你沒讓改的地方也是重畫出來的，只是它會盡量畫得和原圖一樣。

OpenAI 的圖片生成文件說得很直白：GPT Image 的遮罩完全靠提示詞理解，模型把遮罩當參考，不保證嚴格按遮罩的形狀改。同一份文件也寫了，gpt-image-2 會自動以高保真方式處理輸入圖片，用來儘量保住原圖細節。所以人臉、構圖大體能保住，但「大體」和「一模一樣」之間還有距離。

這個區別決定了怎麼說話。對話改圖的一句話裡，最好交代清楚下面幾樣：

改什麼：位置加特徵，比如「右邊穿紅衣服的兩個人」，別隻說「路人」。
保留什麼：人臉、姿勢、衣服、商品標籤，凡是不想變的都點名。
想要的結果長什麼樣：用正面描述。Google 的圖片文件專門建議寫「語義上的反向提示」，意思是與其說「不要車」，不如直接描述一條空蕩蕩的街。
圖拿去幹什麼：貼簡歷還是放商品詳情頁，用途會影響比例和風格，說出來模型更容易給對。

對比項	修圖軟體（PS 等）	對話改圖
怎麼操作	選區、圖層、調引數	上傳照片，寫一句話
沒改的地方	畫素不變	重畫，儘量接近原圖
上手門檻	要先學選區、圖層這些概念	會描述就能用
適合	精確摳圖、印刷稿、要分層反覆調的設計	換背景、修舊照、調光、換風格、擴圖

8 種 AI 修圖需求，每種一句話怎麼說

下面每條的提示詞都可以直接複製，把方括號裡的內容換成你自己的。效果這部分寫的是「一般會怎樣、出圖後要看哪裡」，不同照片差別很大，第一次不滿意很正常，接著改就行。

1. AI 換背景

把這張照片的背景換成[傍晚的海邊]，人物的臉、髮型、衣服和姿勢都不要動，光線按[傍晚的暖光]重新調，讓人看起來真的是在那裡拍的。

最後半句很關鍵。只說「換背景」，容易出現人像像貼紙一樣浮在新背景上的情況：人身上還是原來的室內白光，背景卻是夕陽。要求它按新環境調光，人和背景才融得進去。出圖後看兩處，頭髮邊緣有沒有糊成一團，腳下有沒有影子。

2. 去路人

去掉畫面[右側穿紅色外套]的[兩個]路人，空出來的地方補成和周圍一樣的[石板路和欄杆]，其他地方保持原樣。

沒有塗抹選區的時候，文字就是你的選區，所以位置和衣著特徵要寫清楚。遠處、個頭小的路人一般更好去；擋住了主體一半身子的人，去掉以後被擋的那塊要靠模型猜，衣服、手臂可能會畫得不自然。

3. 老照片修復上色

修復這張老照片：去掉劃痕、摺痕和黴點，補齊[缺掉的右下角]，再自然上色，顏色按[七十年代膠片]的感覺來，不要太豔。每個人的五官、年齡和表情保持原樣，不要美顏。

有件事得心裡有數：上色是猜出來的。模型不知道奶奶那件衣服當年是藍的還是綠的，它只會給一個看上去合理的顏色。家裡人還記得的顏色，直接寫進提示詞，比如「左邊穿的是藏青色中山裝」。修完一定要和原圖並排看五官，老照片本身模糊，模型「補清楚」的時候最容易把臉補成另一個人。

4. AI 證件照

把這張照片做成證件照：純[白色]背景，頭和肩膀居中，正面，表情自然，光線均勻、臉上沒有陰影，不要美顏、不要改臉型。

適合簡歷、工牌、報名表這種對照片來源沒有規定的場合。尺寸方面，模型只管比例，要精確到毫米的規格，出圖後自己再裁一下。

辦護照、簽證就別用了。美國國務院的護照照片頁面寫明不要用電腦軟體、手機 App、濾鏡或人工智慧修改照片；英國政府的護照照片要求也寫了照片不能經過電腦軟體修改。其他國家和地區的證件，以受理機構的規定為準，拿不準就去照相館拍。

5. 調光線、救廢片

這張照片逆光，人臉太暗。把臉提亮到看得清楚，天空不要過曝，整體顏色自然，不要 HDR 那種光暈，構圖和內容都不變。

按原理看，這是最不容易翻車的一類，因為不涉及增刪東西。要防的是它調過頭：皮膚磨得像塑膠、顏色飽和度拉滿。提示詞裡寫上「自然」「不要過度銳化」基本能壓住。

6. 換風格

把這張照片改成[水彩插畫]風格，構圖、人物的位置和動作不變。

風格寫成畫法和材質（水彩、鉛筆素描、3D 動畫、日式手繪動畫），比寫某位在世畫師的名字更穩妥，版權上也少些麻煩。風格變化越大，人臉像不像就越難保證，這在預期之內。

7. 擴圖

先把畫面比例選成更寬的（比如原圖 3:4，改成 16:9），再說：

把畫面向左右兩邊延伸，延伸出來的部分接著原來的[草地和天空]畫，原畫面裡的人和東西位置不要動。

擴圖是這 8 種裡最沒準的。最常見的是新舊交界處有接縫、延伸部分的透視對不上；偶爾還會憑空多出一個人或一棵樹，這個好辦，下一輪說「去掉左邊新長出來的那棵樹」就行。

8. 商品圖換白底

把商品放到純白背景上，去掉桌面和雜物，商品的形狀、顏色和標籤文字完全保持原樣，底部留一點自然的陰影。

要分清一件事：這是把背景重畫成白色，不是摳圖。普通的商品展示圖夠用。出圖後第一件事是放大看標籤上的字，OpenAI 文件在侷限裡專門寫了模型處理精確文字仍然吃力，包裝上的小字有可能被改掉筆畫。

這 8 種需求在櫻桃茶的 AI 畫圖裡都能做：用圖生圖上傳一張照片，寫一句要怎麼改，模型可以選 GPT Image 2 或 Nano Banana。改完覺得哪裡不對，在任意一版上繼續改，每一版都有記錄，走樣了就回到前面某一版重新分叉，不用在壞掉的版本上硬改。「玩法」裡有現成的證件照、老照片修復上色模板，不想自己寫提示詞可以從那裡開始。櫻桃茶不是 OpenAI 或 Google 的官方產品，這些模型是通過介面接進來的。

改出來不對，通常是哪幾種問題？

翻車的樣子五花八門，歸下來主要是五類，每類的補救辦法不一樣。

人臉走樣。眼睛大了一點、下巴尖了一點，單看沒問題，和原圖一比就不是那個人了。想避開，提示詞里加「五官、臉型保持原樣，不要美顏」。如果已經走樣，回到上一版重改，別在走樣的版本上繼續疊，偏差會越疊越大（這是編輯部的使用建議）。

文字和標誌被改。商品標籤、招牌、衣服上的 logo 最容易出事。提示詞裡直接點名「標籤文字完全保持原樣」，出圖後逐字核對；字很多、很小的，留原圖另做排版更省心。

邊緣發虛。頭髮絲和毛衣絨毛，換背景之後常常糊成一圈。這類問題靠改提示詞很難根治，原因見下一節。

光影不搭。人是正午頂光，背景是夕陽側光，一看就是拼的。寫換背景提示詞時就要求「按新背景的光線方向和色溫重新打光」，最好說清楚光從哪邊來。

改了不該改的地方。只想去個路人，結果天空顏色也變了。最穩的做法是一次只改一件事，提示詞末尾加「其他地方保持原樣」。OpenAI 文件也提到，模型對反覆出現的人物或品牌元素可能保持不住一致。編輯部的建議是，改的輪數越多，越要回頭和原圖對比。

哪些情況別用對話改圖？

結合上面的原理，編輯部的建議是，下面幾種活直接用專門工具或找人做：

要透明背景、髮絲級邊緣的摳圖（AI 去背）。電商詳情頁、海報合成要的透明 PNG，用專門的去背工具或 PS 的選擇主體更準。對話改圖是整張重畫，邊緣細節沒法保證。
人臉必須和原圖一模一樣。紀念照、要給長輩看的全家福，改光線、修劃痕可以，涉及臉的改動要格外小心，寧可少改。
正式證件照，原因上面說了。
照片本身要當憑證用。新聞配圖、保險理賠、維權取證、二手交易的實拍圖，改過的圖會讓照片失去證明力。
需要分層、後期反覆微調的設計稿。對話改圖交出來的是一張平面圖，沒有圖層可調。

改別人的照片，先想清楚授權

自己的照片隨便改。涉及別人，《民法典》第一千零一十九條寫得清楚：不得以醜化、汙損或者利用資訊科技手段偽造等方式侵害他人的肖像權；未經肖像權人同意，不得製作、使用、公開他的肖像，法律另有規定的除外。下面幾種常見情況是編輯部的看法，不演算法律意見，拿不準就問律師：

去掉合影裡的路人，是把別人從照片裡刪掉，一般問題不大。
把朋友的照片改成手繪風格發朋友圈，先問一句。
給別人換裝、換臉，或者把別人合成到他沒去過的地方，沒有本人同意就別做。
孩子的照片同樣有肖像權，曬之前想想孩子長大後願不願意。

另外兩件事也要知道。第一，線上改圖意味著照片要上傳到伺服器，再交給模型處理，拍到身份證號或車牌的照片，先打碼再傳。第二，AI 改過的圖可能帶著來源標記：OpenAI 的內容溯源文件介紹了 C2PA 後設資料和 SynthID 水印兩種標記（也說明不是每個檔案都帶），Google 的文件寫明所有生成圖片都帶 SynthID 水印。OpenAI 那份文件還提到，壓縮、裁剪、截圖、轉格式都可能抹掉或削弱標記，可標記沒了圖也還是改過的，別拿它當原片用。

常見問題

AI 改出來的圖能商用嗎？ 先看原圖：是你自己拍的，或者拿到了授權，圖裡也沒有別人的臉和別家商標。再看你用的平臺和背後模型服務商的條款怎麼寫。這兩頭都沒問題再考慮商用，金額大的商業專案最好問一下法務。

手機上能 AI 修圖嗎？ 可以。多數線上工具在手機瀏覽器裡就能用，不一定要裝 App。注意手機照片的格式：有些手機預設存成 HEIC，遇到上傳提示格式不支援，先轉成 JPG 再傳。

AI 修圖要花錢嗎？ 各家規則不同。以櫻桃茶為例，寫作時（2026 年 11 月）GPT Image 2 每張 24 點數，Nano Banana 2.1 每張 40 點數，Nano Banana 2 每張 80 點數，新使用者註冊送 50 點數，用 GPT Image 2 夠先改兩張，價格以商店頁為準。

同一張圖該用哪個模型改？ 帶文字的圖和寫實照片，幾個生圖模型各有長處，分工放在下面相關閱讀的第一篇裡單獨講。

Sora 替代：下線後 AI 影片模型按需求挑（修好的老照片想讓它動起來，看這篇）

手邊有一張想改的照片，可以從櫻桃茶首頁進去，拿上面對應的那句提示詞先改一版。

參考來源

OpenAI，Image generation 指南（編輯圖片、遮罩、Limitations、GPT Image 2 settings and input fidelity），2026：https://developers.openai.com/api/docs/guides/image-generation
OpenAI，Content provenance，2026：https://developers.openai.com/api/docs/guides/content-provenance
Google AI Studio，Image generation 文件（Prompting guide 與 Limitations），2026：https://aistudio.google.com/docs/image-generation
U.S. Department of State，Passport Photos，2026：https://travel.state.gov/content/travel/en/passports/how-apply/photos.html
GOV.UK，Photos for passports：https://www.gov.uk/photos-for-passports
《中華人民共和國民法典》第四編人格權，人民網刊載全文，2020：https://cpc.people.com.cn/n1/2020/0602/c419242-31731828-4.html

關於本文

本文由櫻桃茶編輯部撰寫，AI 輔助檢索和初稿，編輯逐條核對了官方文件、法律條文和站內頁面資訊。本文沒有做出圖測試，文中提示詞是寫法示範，效果因照片而異；「對話改圖不擅長精確去背」等判斷是編輯部的使用建議，不是廠商的官方結論。