自己寫程式（curl / Python / Node） 串接教學

一把 key 三種介面：OpenAI Chat、Responses、Claude Messages，官方 SDK 改個網址就能用

• 介面：OpenAI Chat Completions
• 網址寫法：寫到 /v1（https://gpt.cherrychat.org/v1）
• 推薦模型：gpt-6.1-sol、claude-sonnet-5-5、deepseek-v4-flash
• 平台：macOS、Windows、Linux

串接步驟

1. 記下接入三件套

   同一把 key 三種介面格式都能用。用 OpenAI 的 SDK 時網址寫到 /v1；用 Anthropic（Claude）的 SDK 時網址只寫網域。

   • Base URL（OpenAI 格式）：https://gpt.cherrychat.org/v1（Chat 與 Responses 都用這個）
   • Base URL（Anthropic 格式）：https://gpt.cherrychat.org（只到網域，SDK 自己補 /v1/messages）
   • API Key（金鑰）：sk-你的金鑰
   • 模型名稱：gpt-6.1-sol

2. 先用 curl 測通

   複製到終端機執行，回傳一段 JSON、裡面有 "content" 就代表網址和 key 都對。

   macOS / Linux

   curl https://gpt.cherrychat.org/v1/chat/completions \
     -H "Authorization: Bearer sk-你的金鑰" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"model": "gpt-6.1-sol", "messages": [{"role": "user", "content": "你好"}]}'

   Windows（PowerShell）

   $body = @{
     model = "gpt-6.1-sol"
     messages = @(@{ role = "user"; content = "你好" })
   } | ConvertTo-Json -Depth 5
   Invoke-RestMethod -Method Post -Uri "https://gpt.cherrychat.org/v1/chat/completions" `
     -Headers @{ Authorization = "Bearer sk-你的金鑰" } `
     -ContentType "application/json; charset=utf-8" `
     -Body ([System.Text.Encoding]::UTF8.GetBytes($body))

3. Python（OpenAI SDK）

   先執行 pip install openai，再把下方程式碼存成 demo.py，執行 python demo.py。後半段是串流輸出（邊產生邊列印）。

   from openai import OpenAI
   
   client = OpenAI(base_url="https://gpt.cherrychat.org/v1", api_key="sk-你的金鑰")
   
   resp = client.chat.completions.create(
       model="gpt-6.1-sol",
       messages=[{"role": "user", "content": "用一句話介紹你自己"}],
   )
   print(resp.choices[0].message.content)
   
   # 流式輸出
   stream = client.chat.completions.create(
       model="gpt-6.1-sol",
       messages=[{"role": "user", "content": "寫一首關於春天的短詩"}],
       stream=True,
   )
   for chunk in stream:
       if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
           print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

4. Node.js（OpenAI SDK）

   先執行 npm install openai，把程式碼存成 demo.mjs，執行 node demo.mjs（需要 Node.js 18 以上）。

   import OpenAI from 'openai';
   
   const client = new OpenAI({ baseURL: 'https://gpt.cherrychat.org/v1', apiKey: 'sk-你的金鑰' });
   
   const resp = await client.chat.completions.create({
     model: 'gpt-6.1-sol',
     messages: [{ role: 'user', content: '用一句話介紹你自己' }],
   });
   console.log(resp.choices[0].message.content);
   
   // 流式輸出
   const stream = await client.chat.completions.create({
     model: 'gpt-6.1-sol',
     messages: [{ role: 'user', content: '寫一首關於春天的短詩' }],
     stream: true,
   });
   for await (const chunk of stream) {
     process.stdout.write(chunk.choices[0]?.delta?.content ?? '');
   }

5. Claude 原生格式（Anthropic SDK）

   已有用 Anthropic SDK 寫的程式碼時，只改 base_url 和 api_key。注意這裡的網址只到網域。Python 先 pip install anthropic，Node 先 npm install @anthropic-ai/sdk。

   Python

   import anthropic
   
   client = anthropic.Anthropic(base_url="https://gpt.cherrychat.org", api_key="sk-你的金鑰")
   msg = client.messages.create(
       model="claude-sonnet-5-5",
       max_tokens=1024,
       messages=[{"role": "user", "content": "你好"}],
   )
   print(msg.content[0].text)

   Node.js

   import Anthropic from '@anthropic-ai/sdk';
   
   const client = new Anthropic({ baseURL: 'https://gpt.cherrychat.org', apiKey: 'sk-你的金鑰' });
   const msg = await client.messages.create({
     model: 'claude-sonnet-5-5',
     max_tokens: 1024,
     messages: [{ role: 'user', content: '你好' }],
   });
   console.log(msg.content[0].text);

6. Responses 介面

   OpenAI 新的 Responses 介面同樣可用，網址是 https://gpt.cherrychat.org/v1/responses。

   Python

   from openai import OpenAI
   
   client = OpenAI(base_url="https://gpt.cherrychat.org/v1", api_key="sk-你的金鑰")
   resp = client.responses.create(model="gpt-6.1-sol", input="用一句話介紹你自己")
   print(resp.output_text)

   curl

   curl https://gpt.cherrychat.org/v1/responses \
     -H "Authorization: Bearer sk-你的金鑰" \
     -H "Content-Type: application/json" \
     -d '{"model": "gpt-6.1-sol", "input": "你好"}'

7. 查看可用模型

   回傳的清單就是這把 key 能用的全部模型名稱。

   curl https://gpt.cherrychat.org/v1/models -H "Authorization: Bearer sk-你的金鑰"

容易踩的坑

• OpenAI SDK 的網址帶 /v1（https://gpt.cherrychat.org/v1）；Anthropic SDK 的網址只到網域（https://gpt.cherrychat.org），兩者別混用。
• 正式專案不要把 key 寫死在要提交到 Git 的程式碼裡：OpenAI SDK 會自動讀 OPENAI_BASE_URL、OPENAI_API_KEY，Anthropic SDK 讀 ANTHROPIC_BASE_URL、ANTHROPIC_API_KEY 環境變數。
• Responses 介面的平台內建工具（web_search、file_search、code_interpreter 等）與 background 模式暫不支援，需要聯網請自行用函式呼叫實作。
• 每個模型支援哪幾種介面格式，以「模型價格」頁的標示為準；模型名稱全小寫。
• 串流輸出的最後一塊可能只帶用量、沒有文字，程式碼裡要判斷空值（範例已處理）。
• 批次任務注意並行：預設每把 key 每分鐘 120 次請求、每個帳號同時最多 8 個請求。

錯誤訊息 → 原因 → 怎麼辦

教學核對於 2026-11-02。工具介面改版後可能和這裡略有不同，以官方文件為準。

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